[논문리뷰] Memory-Augmented Vision-Language Agents for Persistent and Semantically Consistent Object Captioning본 연구는 embodied 환경에서 시점 변화, 거리, 폐색(Occlusion)으로 인해 발생하는 객체 묘사의 의미론적 불일치(Semantic Inconsistency) 문제를 해결하는 것을 목적으로 합니다.#Review#Embodied AI#Vision-Language Models#Episodic Memory#Semantic Consistency#Object Captioning#Data Association2026년 4월 2일댓글 수 로딩 중