[논문리뷰] FABLE: Forest-Based Adaptive Bi-Path LLM-Enhanced Retrieval for Multi-Document Reasoning본 논문은 장문 컨텍스트 LLM의 'lost-in-the-middle' 현상, 높은 계산 비용, 멀티 도큐먼트 추론 확장성 부족 문제를 해결하고, 기존 RAG 시스템의 의미론적 노이즈 및 구조화된 교차 문서 합성 한계를 극복하는 것을 목표로 합니다.#Review#RAG#LLM-Enhanced Retrieval#Multi-Document Reasoning#Hierarchical Indexing#Bi-Path Retrieval#Adaptive Retrieval#Knowledge Organization#Context Window Optimization2026년 1월 27일댓글 수 로딩 중