[논문리뷰] Hala Technical Report: Building Arabic-Centric Instruction & Translation Models at Scale아랍어 고품질 명령어 데이터의 부족과 다국어 LLM에서 언어별 깊이의 불균형 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 효율적인 번역-튜닝 파이프라인 을 통해 아랍어 중심의 명령어 및 번역 모델(HALA) 패밀리를 구축하고, 아랍어 벤치마크에서 최첨단 성능을 달성하여 특정 언어에 대한 역량 심화에 중점을 둡니다.#Review#Arabic NLP#Instruction Tuning#Machine Translation#Large Language Models#FP8 Quantization#Data Bootstrapping#Model Merging#Language-Centric AI2025년 9월 18일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Enhanced Arabic Text Retrieval with Attentive Relevance Scoring아랍어 텍스트 검색에서 복잡한 형태학적 특성 과 다양한 방언 으로 인한 기존 검색 시스템의 한계를 극복하고, 질문과 문서 간의 의미론적 관련성을 더욱 효과적으로 모델링 하여 검색 성능과 순위 정확도를 향상시키는 것을 목표로 합니다.#Review#Arabic NLP#Dense Passage Retrieval#Attentive Relevance Scoring#Information Retrieval#Question Answering#Transformer Models#Semantic Matching2025년 8월 2일댓글 수 로딩 중