[논문리뷰] Recognition-Refusal Misalignment in LLMs: Why Models Answer Structurally Unanswerable Questions본 논문은 LLM이 structurally unanswerable questions, 예를 들어 cot(−540∘) 계산이나 (1).startswith('1') 평가와 같이 유효한 답이 없는 질문에 대해 abstention 대신 answer-like outputs을 제공하는 문제를 다룹니다.#Review#Recognition–Refusal Misalignment#LLMs#Unanswerable Questions#Internal Representations#Safety Refusal#Activation Steering#Pretraining2026년 9월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Reinforcement Learning Improves Traversal of Hierarchical Knowledge in LLMs이 논문은 RL(강화 학습)이 LLM(대규모 언어 모델)의 추론 능력 향상과 암기된 지식 저하 사이의 트레이드오프를 가져온다는 일반적인 통념에 도전합니다.#Review#Reinforcement Learning#Large Language Models#Hierarchical Knowledge#Knowledge Traversal#Structured Prompting#Internal Representations#Alignment Tax2025년 11월 10일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] NER Retriever: Zero-Shot Named Entity Retrieval with Type-Aware Embeddings논문은 기존 NER(Named Entity Recognition) 시스템의 한계, 즉 고정된 유형 스키마와 대량의 레이블링 데이터 의존성을 극복하고자 합니다.#Review#Named Entity Retrieval#Zero-Shot Learning#Type-Aware Embeddings#Large Language Models (LLMs)#Contrastive Learning#Internal Representations#Information Retrieval2025년 9월 5일댓글 수 로딩 중