[논문리뷰] Mixing Mechanisms: How Language Models Retrieve Bound Entities In-Context기존 연구에서 언어 모델(LM)이 인-컨텍스트(in-context) 엔티티 바인딩(entity binding)을 주로 위치 메커니즘 으로 수행한다고 보았으나, 엔티티 수가 증가하는 복잡한 시나리오에서는 이 메커니즘이 중간 위치에서 불안정해지는 'lost-in-the-middle' 문제를 발견했습니다.#Review#Language Models#In-Context Learning#Entity Binding#Mechanistic Interpretability#Causal Abstraction#Long-Context Reasoning#Positional Encoding#Information Retrieval2025년 10월 8일댓글 수 로딩 중