[논문리뷰] Mindscape-Aware Retrieval Augmented Generation for Improved Long Context Understanding본 논문은 현재 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템이 인간의 '마인드스케이프(mindscape-aware)' 능력처럼 긴 문맥을 전체적으로 이해하는 능력이 부족하여 장문 컨텍스트(long-context) 태스크에 어려움을 겪는 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#Retrieval Augmented Generation#Long Context Understanding#Mindscape-Aware#Hierarchical Summarization#Context-Aware Embeddings#Integrative Reasoning#LLMs2025년 12월 28일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] VTCBench: Can Vision-Language Models Understand Long Context with Vision-Text Compression?본 논문은 대규모 언어 모델(LLM)의 컨텍스트 창 확장과 관련된 계산 및 메모리 오버헤드 문제를 해결하기 위해 Vision-Text Compression (VTC) 패러다임을 탐구합니다.#Review#Vision-Text Compression (VTC)#Long Context Understanding#Vision-Language Models (VLMs)#Benchmark#Information Retrieval#Associative Reasoning#Multimodal AI2025년 12월 17일댓글 수 로딩 중