[논문리뷰] AutoResearchClaw: Self-Reinforcing Autonomous Research with Human-AI Collaboration본 논문은 기존의 자동화된 과학 연구 시스템들이 연구의 반복적이고 비선형적인 특성을 제대로 모델링하지 못하는 한계를 해결하기 위해 제안되었습니다. 현재의 시스템들은 주로 단일 에이전트의 선형 파이프라인에 의존하며, 실험 실패 시 모든 진행 상황을 포기하고, 이전 실행으로부터 학습하지 못하는 치명적인 단점이 있습니다 .#Review#Autonomous Research#Multi-Agent Debate#Self-Healing Execution#Human-in-the-Loop#Scientific Integrity#Cross-Run Evolution#ARC-Bench2026년 5월 19일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] AI for Auto-Research: Roadmap & User Guide본 논문은 AI가 연구의 전 과정을 자동화할 수 있는 단계에 이르렀으나, 이로 인해 발생하는 심각한 연구 무결성(Integrity) 문제를 해결하고자 합니다.#Review#AI-assisted research#Research Lifecycle#Autonomous Agents#Scientific Integrity#End-to-End Analysis#Research Integrity2026년 5월 18일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] CiteAudit: You Cited It, But Did You Read It? A Benchmark for Verifying Scientific References in the LLM Era대규모 언어 모델(LLM)이 생성하는 그럴듯하지만 실제로는 존재하지 않는 참고문헌 환각(hallucinated references) 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#LLM Hallucination#Citation Verification#Multi-Agent System#Benchmark#Fact Checking#Scientific Integrity#Information Retrieval#Qwen3-VL2026년 3월 1일댓글 수 로딩 중