[논문리뷰] NARU: A Benchmark for NARrative Evolution and Cultural Nuance Understanding in Japanese Extreme Long Video본 논문은 기존의 비디오 벤치마크가 단순한 이벤트 인식이나 짧은 클립 이해에 국한되어 있어, 장시간 영상에서 발생하는 서사 진화와 고맥락 문화적 함의를 이해하는 데 한계가 있다는 문제를 지적합니다 .#Review#Long-form Video Understanding#Multimodal Large Language Models#Narrative Intelligence#Cultural Nuance Understanding#Benchmark#Japanese Media2026년 8월 20일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Rethinking RAG in Long Videos: What to Retrieve and How to Use It?본 논문은 VideoRAG 시스템이 직면한 평가의 불투명성과 최적의 검색 전략 부재 문제를 해결하고자 합니다.#Review#VideoRAG#Egocentric Video#V-RAGBench#CARVE#Chunk-Adaptive Reranking#Multimodal Retrieval#Long-form Video Understanding2026년 6월 14일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] LiteFrame: Efficient Vision Encoders Unlock Frame Scaling in Video LLMs본 연구는 장편 비디오 이해를 위해 Video LLMs를 확장할 때 발생하는 고질적인 계산 복잡도와 효율성 병목 문제를 해결하는 데 집중합니다.#Review#Video LLMs#Vision Encoder#Token Compression#Compressed Token Distillation#Long-form Video Understanding#Spatio-temporal Modeling2026년 5월 18일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] ARC-Chapter: Structuring Hour-Long Videos into Navigable Chapters and Hierarchical Summaries본 논문은 기존 비디오 챕터링 방법론이 짧고 거친 주석에 의해 제한되어 장시간 비디오의 미묘한 전환에 대한 일반화가 어렵다는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Video Chaptering#Long-form Video Understanding#Large Language Models#Multimodal Learning#Hierarchical Summarization#Video Segmentation#Reinforcement Learning#Dataset Creation2025년 11월 19일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] TimeSearch-R: Adaptive Temporal Search for Long-Form Video Understanding via Self-Verification Reinforcement Learning본 논문은 수만 개의 프레임에서 관련 정보를 식별해야 하는 긴 형식 비디오 이해 태스크에서, 기존의 수동으로 고안된 검색 전략이 최적의 검색 전략 학습을 위한 end-to-end 최적화가 부족하다는 문제를 해결합니다.#Review#Long-form Video Understanding#Temporal Search#Reinforcement Learning#Self-Verification#Video-Language Models#Adaptive Search#Interleaved Reasoning2025년 11월 11일댓글 수 로딩 중