[논문리뷰] Rethinking Saliency Maps: A Cognitive Human Aligned Taxonomy and Evaluation Framework for Explanations본 연구는 심층 학습 모델의 시각적 설명 기법인 Saliency Map 이 명확한 목적과 사용자 질의에 대한 정렬이 부족하여 평가 및 실용적 효용성이 저해되는 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#Saliency Maps#Explainable AI (XAI)#Taxonomy#Evaluation Framework#Faithfulness Metrics#Contrastive Explanations#Granularity2025년 11월 23일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Cross-Attention is Half Explanation in Speech-to-Text Models본 논문은 S2T 모델에서 교차 어텐션(cross-attention) 점수가 입력-출력 의존성을 얼마나 잘 설명하는지 체계적으로 분석합니다.#Review#Cross-attention#Speech-to-Text (S2T)#Explainable AI (XAI)#Saliency Maps#Feature Attribution#Transformer#Context Mixing#Correlation2025년 9월 23일댓글 수 로딩 중