[논문리뷰] Semantic Concept Steering Breaks the Explanation Drift Loop in Continual Learning본 논문은 continual learning (CL) 시스템에서 발생하는 catastrophic forgetting이 단순한 accuracy degradation을 넘어 explanation drift로 나타나는 근본적인 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Continual Learning#Explanation Drift#Semantic Concepts#Catastrophic Forgetting#Saliency Maps#Spurious Correlations#Automated Concept Discovery#Out-of-Distribution Robustness2026년 10월 26일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Rethinking Saliency Maps: A Cognitive Human Aligned Taxonomy and Evaluation Framework for Explanations본 연구는 심층 학습 모델의 시각적 설명 기법인 Saliency Map 이 명확한 목적과 사용자 질의에 대한 정렬이 부족하여 평가 및 실용적 효용성이 저해되는 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#Saliency Maps#Explainable AI (XAI)#Taxonomy#Evaluation Framework#Faithfulness Metrics#Contrastive Explanations#Granularity2025년 11월 23일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Cross-Attention is Half Explanation in Speech-to-Text Models본 논문은 S2T 모델에서 교차 어텐션(cross-attention) 점수가 입력-출력 의존성을 얼마나 잘 설명하는지 체계적으로 분석합니다.#Review#Cross-attention#Speech-to-Text (S2T)#Explainable AI (XAI)#Saliency Maps#Feature Attribution#Transformer#Context Mixing#Correlation2025년 9월 23일댓글 수 로딩 중