[논문리뷰] It Takes Two: Complementary Self-Distillation for Contextual Integrity in LLMs본 논문은 LLM이 개인 비서(Personal Agent)로 활용되면서 발생하는 문맥적 프라이버시(Contextual Integrity) 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Contextual Integrity#Large Language Models#Self-Distillation#Product-of-Experts#Privacy-Utility Trade-off#Alignment2026년 5월 20일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Fundamental Limitations of Favorable Privacy-Utility Guarantees for DP-SGD이 논문은 차등 프라이버시(DP)를 적용한 확률적 경사하강법(DP-SGD)의 근본적인 한계를 f-차등 프라이버시(f-DP) 프레임워크 하에서 분석하는 것을 목표로 합니다.#Review#Differential Privacy (DP)#DP-SGD#f-differential privacy#Privacy-Utility Trade-off#Shuffled Sampling#Poisson Subsampling#Gaussian Noise#Worst-Case Adversary2026년 1월 20일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] When Explainability Meets Privacy: An Investigation at the Intersection of Post-hoc Explainability and Differential Privacy in the Context of Natural Language Processing이 논문은 NLP 분야에서 사후 설명 가능성(Post-hoc Explainability) 과 차등 프라이버시(Differential Privacy) 의 교차점을 탐구하며, 프라이버시와 설명 가능성 달성의 동시 가능성 및 그들 사이의 상충 관계를 이해하는 것을 목표로 합니다.#Review#Natural Language Processing (NLP)#Explainable AI (XAI)#Post-hoc Explainability#Differential Privacy (DP)#Privacy-Utility Trade-off#Model Faithfulness#Text Privatization2025년 8월 15일댓글 수 로딩 중