[논문리뷰] ThinkTwice: Jointly Optimizing Large Language Models for Reasoning and Self-Refinement본 논문은 Reasoning 최적화와 Self-Refinement 최적화를 하나의 GRPO 프레임워크 안에서 결합한 ThinkTwice를 제안합니다. ThinkTwice는 각 훈련 단계에서 모델이 먼저 Reasoning 문제를 풀고, 동일한 문제에 대해 자신의 이전 답변을 개선하는(Thinking twice) 과정을 연속적으로 수행합니다 .#Review#Large Language Models#Reinforcement Learning#Reasoning#Self-Refinement#RLVR#Policy Optimization#Implicit Curriculum2026년 4월 7일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Bootstrapping Exploration with Group-Level Natural Language Feedback in Reinforcement LearningarXiv에 게시된 'Bootstrapping Exploration with Group-Level Natural Language Feedback in Reinforcement Learning' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Reinforcement Learning#Large Language Models#Natural Language Feedback#Exploration#Group-Level Feedback#Self-Refinement#Sample Efficiency2026년 3월 11일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] REFLEX: Self-Refining Explainable Fact-Checking via Disentangling Truth into Style and SubstanceYaxin Fan이 arXiv에 게시한 'REFLEX: Self-Refining Explainable Fact-Checking via Disentangling Truth into Style and Substance' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Fact-Checking#Explainable AI (XAI)#Large Language Models (LLMs)#Self-Refinement#Latent Space#Disentanglement#Steering Vectors#Misinformation2025년 12월 4일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] RefineBench: Evaluating Refinement Capability of Language Models via ChecklistsarXiv에 게시된 'RefineBench: Evaluating Refinement Capability of Language Models via Checklists' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Language Models#Refinement Capability#Self-Refinement#Guided Refinement#Checklist Evaluation#Multi-turn Interaction#Benchmark2025년 11월 30일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Deep Self-Evolving ReasoningarXiv에 게시된 'Deep Self-Evolving Reasoning' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Deep Self-Evolving Reasoning#LLMs#Iterative Reasoning#Markov Chain#Self-Verification#Self-Refinement#Mathematical Reasoning#AIME Benchmark2025년 10월 21일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Generative Universal Verifier as Multimodal Meta-ReasonerarXiv에 게시된 'Generative Universal Verifier as Multimodal Meta-Reasoner' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Multimodal AI#Visual Verification#Generative Models#Self-Refinement#Vision-Language Models#Test-Time Scaling#Reasoning2025년 10월 16일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] A Stitch in Time Saves Nine: Proactive Self-Refinement for Language ModelsZishang Jiang이 arXiv에 게시한 'A Stitch in Time Saves Nine: Proactive Self-Refinement for Language Models' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Self-Refinement#Language Models#Reinforcement Learning#Proactive AI#Generation Process#Markov Decision Process#Adaptive Learning#LLM Efficiency2025년 8월 20일댓글 수 로딩 중