[논문리뷰] VTC-R1: Vision-Text Compression for Efficient Long-Context Reasoning본 논문은 대규모 언어 모델(LLM)의 long-context reasoning 에서 발생하는 심각한 효율성 병목 현상을 해결하고자 합니다.#Review#Vision-Text Compression#Long-Context Reasoning#LLM Efficiency#Vision-Language Models#Iterative Reasoning#Mathematical Problem Solving#Inference Speedup2026년 1월 29일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Motif 2 12.7B technical report대규모 언어 모델(LLM)의 효율성 한계를 확장하고, 제한된 컴퓨팅 자원 내에서 Motif-2-12.7B 모델이 우수한 성능을 발휘할 수 있음을 입증하는 것을 목표로 합니다. 특히 아키텍처 혁신과 시스템 수준 최적화를 통해 대형 모델에 필적하는 능력을 소규모 파라미터로 구현하고자 합니다.#Review#Large Language Model#LLM Efficiency#Grouped Differential Attention#Kernel Fusion#Parallel Muon#Supervised Fine-tuning#Architectural Scaling#Instruction Following2025년 11월 12일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] A Stitch in Time Saves Nine: Proactive Self-Refinement for Language Models대규모 언어 모델(LLM)이 고정된 반복 횟수와 사후(post-hoc) 방식에 의존하는 기존 자기 개선(self-refinement) 방법의 한계를 극복하고자 합니다.#Review#Self-Refinement#Language Models#Reinforcement Learning#Proactive AI#Generation Process#Markov Decision Process#Adaptive Learning#LLM Efficiency2025년 8월 20일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Don't Overthink It: A Survey of Efficient R1-style Large Reasoning Models본 설문 연구는 DeepSeek R1 과 같은 R1-style Large Reasoning Models (LRMs) 에서 흔히 발생하는 '과잉 사고(overthinking)' 문제를 해결하고, 효율적인 추론 방법을 체계적으로 분류 및 분석하는 것을 목표로 합니다.#Review#Large Reasoning Models#Efficient Reasoning#Chain-of-Thought#Model Optimization#Model Collaboration#Overthinking Problem#LLM Efficiency2025년 8월 8일댓글 수 로딩 중