[논문리뷰] Mind the Generation Process: Fine-Grained Confidence Estimation During LLM Generation대규모 언어 모델(LLM)이 답변 생성 과정에서 겪는 과신(overconfidence) 문제를 해결하고, 기존의 거친(coarse-grained) 신뢰도 추정 방식의 한계를 극복하는 것을 목표로 합니다.#Review#LLMs#Confidence Estimation#Fine-Grained#Generation Process#Calibration#Monte Carlo Sampling#Backward Confidence Integration2025년 8월 20일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] A Stitch in Time Saves Nine: Proactive Self-Refinement for Language Models대규모 언어 모델(LLM)이 고정된 반복 횟수와 사후(post-hoc) 방식에 의존하는 기존 자기 개선(self-refinement) 방법의 한계를 극복하고자 합니다.#Review#Self-Refinement#Language Models#Reinforcement Learning#Proactive AI#Generation Process#Markov Decision Process#Adaptive Learning#LLM Efficiency2025년 8월 20일댓글 수 로딩 중