#Reward Modeling

29개의 포스트

[논문리뷰] Learning Query-Specific Rubrics from Human Preferences for DeepResearch Report Generation

arXiv에 게시된 'Learning Query-Specific Rubrics from Human Preferences for DeepResearch Report Generation' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2026년 2월 4일

[논문리뷰] RLAnything: Forge Environment, Policy, and Reward Model in Completely Dynamic RL System

arXiv에 게시된 'RLAnything: Forge Environment, Policy, and Reward Model in Completely Dynamic RL System' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2026년 2월 3일

[논문리뷰] PISCES: Annotation-free Text-to-Video Post-Training via Optimal Transport-Aligned Rewards

arXiv에 게시된 'PISCES: Annotation-free Text-to-Video Post-Training via Optimal Transport-Aligned Rewards' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2026년 2월 3일

[논문리뷰] Exploring Reasoning Reward Model for Agents

Zhixun Li이 arXiv에 게시한 'Exploring Reasoning Reward Model for Agents' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2026년 1월 30일

[논문리뷰] LSRIF: Logic-Structured Reinforcement Learning for Instruction Following

arXiv에 게시된 'LSRIF: Logic-Structured Reinforcement Learning for Instruction Following' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2026년 1월 16일

[논문리뷰] ArenaRL: Scaling RL for Open-Ended Agents via Tournament-based Relative Ranking

arXiv에 게시된 'ArenaRL: Scaling RL for Open-Ended Agents via Tournament-based Relative Ranking' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2026년 1월 14일

[논문리뷰] ThinkRL-Edit: Thinking in Reinforcement Learning for Reasoning-Centric Image Editing

arXiv에 게시된 'ThinkRL-Edit: Thinking in Reinforcement Learning for Reasoning-Centric Image Editing' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2026년 1월 8일

[논문리뷰] T-pro 2.0: An Efficient Russian Hybrid-Reasoning Model and Playground

arXiv에 게시된 'T-pro 2.0: An Efficient Russian Hybrid-Reasoning Model and Playground' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 12월 12일

[논문리뷰] Are We Ready for RL in Text-to-3D Generation? A Progressive Investigation

arXiv에 게시된 'Are We Ready for RL in Text-to-3D Generation? A Progressive Investigation' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 12월 12일

[논문리뷰] Self-Improving VLM Judges Without Human Annotations

arXiv에 게시된 'Self-Improving VLM Judges Without Human Annotations' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 12월 8일

[논문리뷰] PRInTS: Reward Modeling for Long-Horizon Information Seeking

Elias Stengel-Eskin이 arXiv에 게시한 'PRInTS: Reward Modeling for Long-Horizon Information Seeking' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 11월 25일

[논문리뷰] FAPO: Flawed-Aware Policy Optimization for Efficient and Reliable Reasoning

Xin Liu이 arXiv에 게시한 'FAPO: Flawed-Aware Policy Optimization for Efficient and Reliable Reasoning' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 10월 30일

[논문리뷰] Omni-Reward: Towards Generalist Omni-Modal Reward Modeling with Free-Form Preferences

arXiv에 게시된 'Omni-Reward: Towards Generalist Omni-Modal Reward Modeling with Free-Form Preferences' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 10월 28일

[논문리뷰] Uniworld-V2: Reinforce Image Editing with Diffusion Negative-aware Finetuning and MLLM Implicit Feedback

arXiv에 게시된 'Uniworld-V2: Reinforce Image Editing with Diffusion Negative-aware Finetuning and MLLM Implicit Feedback' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 10월 21일

[논문리뷰] LaSeR: Reinforcement Learning with Last-Token Self-Rewarding

arXiv에 게시된 'LaSeR: Reinforcement Learning with Last-Token Self-Rewarding' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 10월 17일

[논문리뷰] Don't Waste Mistakes: Leveraging Negative RL-Groups via Confidence Reweighting

Julia Kempe이 arXiv에 게시한 'Don't Waste Mistakes: Leveraging Negative RL-Groups via Confidence Reweighting' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 10월 13일

[논문리뷰] Hybrid Reinforcement: When Reward Is Sparse, It's Better to Be Dense

arXiv에 게시된 'Hybrid Reinforcement: When Reward Is Sparse, It's Better to Be Dense' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 10월 10일

[논문리뷰] Learning Human-Perceived Fakeness in AI-Generated Videos via Multimodal LLMs

arXiv에 게시된 'Learning Human-Perceived Fakeness in AI-Generated Videos via Multimodal LLMs' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 10월 1일

[논문리뷰] EditScore: Unlocking Online RL for Image Editing via High-Fidelity Reward Modeling

arXiv에 게시된 'EditScore: Unlocking Online RL for Image Editing via High-Fidelity Reward Modeling' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 9월 30일

[논문리뷰] SPARK: Synergistic Policy And Reward Co-Evolving Framework

arXiv에 게시된 'SPARK: Synergistic Policy And Reward Co-Evolving Framework' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 9월 29일

[논문리뷰] Chasing the Tail: Effective Rubric-based Reward Modeling for Large Language Model Post-Training

arXiv에 게시된 'Chasing the Tail: Effective Rubric-based Reward Modeling for Large Language Model Post-Training' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 9월 29일

[논문리뷰] Reinforcement Learning on Pre-Training Data

Evander Yang이 arXiv에 게시한 'Reinforcement Learning on Pre-Training Data' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 9월 24일

[논문리뷰] A Vision-Language-Action-Critic Model for Robotic Real-World Reinforcement Learning

Jiangmiao이 arXiv에 게시한 'A Vision-Language-Action-Critic Model for Robotic Real-World Reinforcement Learning' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 9월 22일

[논문리뷰] Language Self-Play For Data-Free Training

Vijai Mohan이 arXiv에 게시한 'Language Self-Play For Data-Free Training' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 9월 10일

[논문리뷰] Improving Large Vision and Language Models by Learning from a Panel of Peers

Simon Jenni이 arXiv에 게시한 'Improving Large Vision and Language Models by Learning from a Panel of Peers' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 9월 3일

[논문리뷰] SSRL: Self-Search Reinforcement Learning

Yanxu Chen이 arXiv에 게시한 'SSRL: Self-Search Reinforcement Learning' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 8월 18일

[논문리뷰] FantasyTalking2: Timestep-Layer Adaptive Preference Optimization for Audio-Driven Portrait Animation

Mu Xu이 arXiv에 게시한 'FantasyTalking2: Timestep-Layer Adaptive Preference Optimization for Audio-Driven Portrait Animation' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 8월 18일

[논문리뷰] Reinforcement Learning in Vision: A Survey

Qingwei Meng이 arXiv에 게시한 'Reinforcement Learning in Vision: A Survey' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 8월 12일

[논문리뷰] Beyond the Trade-off: Self-Supervised Reinforcement Learning for Reasoning Models' Instruction Following

Jiaqing Liang이 arXiv에 게시한 'Beyond the Trade-off: Self-Supervised Reinforcement Learning for Reasoning Models' Instruction Following' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 8월 5일