[논문리뷰] Beyond Watching and Searching: Benchmarking Agents for Video-centered Deep Research Reports본 논문은 기존 딥 리서치 벤치마크가 비디오를 핵심 출처로 사용하는 리서치 요구를 제대로 반영하지 못하고 있다는 문제의식에서 출발합니다.#Review#Deep Research#Video-Centered#Multi-modal Agents#Benchmarking#Omni-ART#Audited Rubric Construction#Report Generation2026년 10월 22일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] OmniGAIA: Towards Native Omni-Modal AI Agents본 연구는 현재 바이모달 상호작용에 국한된 멀티모달 LLM의 한계를 넘어, 인간의 지능처럼 영상, 오디오, 이미지 모달리티 전반에 걸쳐 통합적으로 인지하고 추론하며 외부 도구를 사용하는 네이티브 옴니모달 AI 에이전트 를 개발하고 평가하는 것을 목표로 합니다.#Review#Omni-modal AI#Multi-modal Agents#Tool-Integrated Reasoning#Benchmark#Event Graph#Active Perception#Trajectory Synthesis#DPO2026년 2월 26일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Exploring Reasoning Reward Model for Agents기존 에이전트 RL(Agentic Reinforcement Learning) 방법론이 최종 결과 기반의 희소한 보상에 의존하여 중간 추론 과정의 품질을 제대로 반영하지 못하는 문제를 해결합니다.#Review#Agentic Reinforcement Learning#Reward Modeling#Reasoning-aware Feedback#Large Language Models (LLMs)#Multi-modal Agents#Fine-tuning#Critique Generation2026년 1월 29일댓글 수 로딩 중