[논문리뷰] Exploring Reasoning Reward Model for Agents기존 에이전트 RL(Agentic Reinforcement Learning) 방법론이 최종 결과 기반의 희소한 보상에 의존하여 중간 추론 과정의 품질을 제대로 반영하지 못하는 문제를 해결합니다.#Review#Agentic Reinforcement Learning#Reward Modeling#Reasoning-aware Feedback#Large Language Models (LLMs)#Multi-modal Agents#Fine-tuning#Critique Generation2026년 1월 29일댓글 수 로딩 중