[논문리뷰] ImpossibleRubrics: Stress-Testing Generated Rubrics as Reward Signals본 연구는 모델이 생성한 Rubrics가 보상 신호로 사용될 때, 정교하지 않은 평가 체계가 모델의 편향을 심화하거나 왜곡된 최적화를 유발할 수 있다는 점에 주목합니다.#Review#LLM-as-a-Judge#Reward Modeling#Rubric Generation#Alignment#Robustness2026년 9월 15일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Learning Query-Specific Rubrics from Human Preferences for DeepResearch Report Generation본 논문은 DeepResearch가 생성하는 보고서의 훈련 및 평가에 필요한 검증 가능한 보상 신호 부재 라는 핵심 과제를 해결하고자 합니다.#Review#DeepResearch#Rubric Generation#Human Preferences#Reinforcement Learning#Multi-agent Systems#LLM Evaluation#Reward Modeling2026년 2월 3일댓글 수 로딩 중