[논문리뷰] LaSeR: Reinforcement Learning with Last-Token Self-Rewarding본 연구는 대규모 언어 모델(LLM)의 추론 능력을 강화하는 검증 가능한 보상 강화 학습(RLVR) 의 한계, 즉 테스트 시점에서의 검증 신호 부족과 기존 자가 검증 방법론의 비효율성을 해결하고자 합니다.#Review#Reinforcement Learning#LLM#Self-Verification#Last-Token#Reward Modeling#Efficiency#Reasoning#RLVR2025년 10월 17일댓글 수 로딩 중