[논문리뷰] Language Self-Play For Data-Free Training본 연구는 대규모 언어 모델(LLM) 훈련의 핵심 병목인 고품질 훈련 데이터의 지속적인 필요성을 해결하는 것을 목표로 합니다. 데이터에 대한 의존성을 제거하고, 모델이 추가 데이터 없이도 스스로 개선할 수 있도록 하는 강화 학습(RL) 접근 방식 을 제안합니다.#Review#Large Language Models#Reinforcement Learning#Self-Play#Data-Free Training#Instruction Following#Adversarial Training#Reward Modeling2025년 9월 10일댓글 수 로딩 중