[논문리뷰] DDiT: Dynamic Patch Scheduling for Efficient Diffusion Transformers본 논문은 Diffusion Transformers (DiTs) 의 높은 계산 비용 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#Diffusion Transformers#Dynamic Tokenization#Patch Scheduling#Inference Acceleration#Text-to-Image Generation#Text-to-Video Generation#Latent Manifold Analysis#LoRA2026년 2월 19일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Memory-V2V: Augmenting Video-to-Video Diffusion Models with Memory본 논문은 반복적인 비디오 편집 과정에서 기존 Video-to-Video (V2V) Diffusion 모델 들이 순차적인 편집 간의 일관성(cross-consistency) 을 유지하지 못하는 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#Video-to-Video Diffusion#Explicit Memory#Multi-turn Video Editing#Cross-consistency#Dynamic Tokenization#Adaptive Token Merging#Video Novel View Synthesis#Text-guided Video Editing2026년 1월 25일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] MergeDNA: Context-aware Genome Modeling with Dynamic Tokenization through Token Merging이 논문은 유전체 서열 모델링의 두 가지 난제인 다양한 정보 밀도 와 고유한 어휘 단위 부재 를 해결하고자 합니다.#Review#Genome Modeling#Dynamic Tokenization#Token Merging#Context-aware Learning#DNA Foundation Models#Transformer Architecture#Multi-omics2025년 11월 23일댓글 수 로딩 중