[논문리뷰] Accelerating Masked Image Generation by Learning Latent Controlled DynamicsXiaohui Li이 arXiv에 게시한 'Accelerating Masked Image Generation by Learning Latent Controlled Dynamics' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Masked Image Generation#Model Acceleration#Latent Dynamics Learning#Feature Prediction#Transformer Efficiency#Image Synthesis2026년 3월 1일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] SeaCache: Spectral-Evolution-Aware Cache for Accelerating Diffusion ModelsGeonho Cha이 arXiv에 게시한 'SeaCache: Spectral-Evolution-Aware Cache for Accelerating Diffusion Models' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Diffusion Models#Model Acceleration#Feature Caching#Spectral Analysis#Generative AI#Image Generation#Video Generation#Latency Reduction2026년 2월 25일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] SpargeAttention2: Trainable Sparse Attention via Hybrid Top-k+Top-p Masking and Distillation Fine-TuningarXiv에 게시된 'SpargeAttention2: Trainable Sparse Attention via Hybrid Top-k+Top-p Masking and Distillation Fine-Tuning' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Sparse Attention#Diffusion Models#Video Generation#Hybrid Masking#Distillation Fine-Tuning#Model Acceleration#Top-k#Top-p2026년 2월 19일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] FSVideo: Fast Speed Video Diffusion Model in a Highly-Compressed Latent SpacearXiv에 게시된 'FSVideo: Fast Speed Video Diffusion Model in a Highly-Compressed Latent Space' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Video Diffusion Model#Image-to-Video Generation#Latent Space Compression#Diffusion Transformer (DiT)#Model Acceleration#Layer Memory#Video Upsampling2026년 2월 2일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] StageVAR: Stage-Aware Acceleration for Visual Autoregressive ModelsarXiv에 게시된 'StageVAR: Stage-Aware Acceleration for Visual Autoregressive Models' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Visual Autoregressive Models#Image Generation#Model Acceleration#Low-Rank Approximation#Semantic Irrelevance#Stage-Aware Optimization#Text-to-Image Synthesis2025년 12월 21일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] AdaSPEC: Selective Knowledge Distillation for Efficient Speculative DecodersarXiv에 게시된 'AdaSPEC: Selective Knowledge Distillation for Efficient Speculative Decoders' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Speculative Decoding#Knowledge Distillation#LLM Inference#Model Acceleration#Token Filtering#Draft Model#Acceptance Rate2025년 10월 24일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Large Scale Diffusion Distillation via Score-Regularized Continuous-Time ConsistencyJintao Zhang이 arXiv에 게시한 'Large Scale Diffusion Distillation via Score-Regularized Continuous-Time Consistency' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Diffusion Distillation#Consistency Models#Score Regularization#Large-Scale Generative Models#Text-to-Image#Text-to-Video#Model Acceleration#JVP2025년 10월 10일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] On Predictability of Reinforcement Learning Dynamics for Large Language ModelsYuqing Huang이 arXiv에 게시한 'On Predictability of Reinforcement Learning Dynamics for Large Language Models' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Reinforcement Learning#Large Language Models#Parameter Dynamics#Rank-1 Dominance#Linear Dynamics#SVD#Model Acceleration#Predictability2025년 10월 2일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] DC-VideoGen: Efficient Video Generation with Deep Compression Video AutoencoderarXiv에 게시된 'DC-VideoGen: Efficient Video Generation with Deep Compression Video Autoencoder' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Video Generation#Diffusion Models#Video Autoencoder#Deep Compression#Model Acceleration#Fine-tuning#Latent Space#Temporal Modeling2025년 10월 1일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] SLA: Beyond Sparsity in Diffusion Transformers via Fine-Tunable Sparse-Linear AttentionarXiv에 게시된 'SLA: Beyond Sparsity in Diffusion Transformers via Fine-Tunable Sparse-Linear Attention' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Diffusion Transformers#Sparse Attention#Linear Attention#Model Acceleration#Video Generation#Attention Mechanisms#Fine-tuning2025년 9월 30일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Seedream 4.0: Toward Next-generation Multimodal Image GenerationYunpeng Chen이 arXiv에 게시한 'Seedream 4.0: Toward Next-generation Multimodal Image Generation' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Multimodal Image Generation#Diffusion Transformer#VAE#Image Editing#Text-to-Image#Model Acceleration#Human Evaluation2025년 9월 26일댓글 수 로딩 중