[논문리뷰] VAR RL Done Right: Tackling Asynchronous Policy Conflicts in Visual Autoregressive GenerationVisual Autoregressive (VAR) 모델은 이질적인 입력 구조와 생성 단계별로 크게 변동하는 쿼리 토큰 수로 인해 비동기 정책 충돌이 발생하여, 특히 RL 환경에서 불안정한 학습과 최적화되지 않은 정렬을 초래합니다.#Review#Visual Autoregressive Models#Reinforcement Learning#Policy Conflicts#GRPO#Text-to-Image Generation#Credit Assignment#Multi-scale Generation2026년 1월 5일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] StageVAR: Stage-Aware Acceleration for Visual Autoregressive ModelsVisual Autoregressive (VAR) 모델은 고품질 이미지 생성을 가능하게 하지만, 특히 대규모 스케일 단계에서 상당한 연산 복잡도와 긴 런타임으로 어려움을 겪습니다.#Review#Visual Autoregressive Models#Image Generation#Model Acceleration#Low-Rank Approximation#Semantic Irrelevance#Stage-Aware Optimization#Text-to-Image Synthesis2025년 12월 21일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Diversity Has Always Been There in Your Visual Autoregressive ModelsVisual Autoregressive (VAR) 모델이 겪는 다양성 붕괴(diversity collapse) 문제를 해결하고, 추가적인 훈련 없이 모델의 내재된 생성 다양성을 발현시키면서도 이미지 품질과 텍스트-이미지 정렬을 효과적으로 유지하는 것을 목표로 합니다.#Review#Visual Autoregressive Models#Diversity Collapse#Generative Diversity#Soft-Suppression Regularization#Soft-Amplification Regularization#Training-Free#Image Generation#Singular Value Decomposition2025년 11월 23일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Visual Autoregressive Models Beat Diffusion Models on Inference Time Scaling본 연구는 대규모 언어 모델(LLMs)에서 성공적인 추론 시간 스케일링(search) 전략이 연속적인 잠재 공간을 사용하는 확산 모델(Diffusion Models)에서는 제한적인 이점을 보이는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Visual Autoregressive Models#Diffusion Models#Inference Time Scaling#Beam Search#Image Generation#Text-to-Image Synthesis#Discrete Latent Space2025년 10월 21일댓글 수 로딩 중