[논문리뷰] Visual Autoregressive Models Beat Diffusion Models on Inference Time Scaling본 연구는 대규모 언어 모델(LLMs)에서 성공적인 추론 시간 스케일링(search) 전략이 연속적인 잠재 공간을 사용하는 확산 모델(Diffusion Models)에서는 제한적인 이점을 보이는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Visual Autoregressive Models#Diffusion Models#Inference Time Scaling#Beam Search#Image Generation#Text-to-Image Synthesis#Discrete Latent Space2025년 10월 21일댓글 수 로딩 중