[논문리뷰] A Frozen Pixel-Space Diffusion Model Can Guide Itself with Its Own SamplesPixel-space diffusion models은 VAE와 같은 압축 단계를 거치지 않는 단순한 구조를 가지지만, 단일 모델이 고해상도의 전역 구조와 국부적인 질감을 동시에 최적화해야 하는 어려움이 있습니다.#Review#Pixel-Space Diffusion#Self-Guidance#Synthetic Data#Flow Matching#Adapter Training#Frequency Analysis2026년 8월 3일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] UltraImage: Rethinking Resolution Extrapolation in Image Diffusion Transformers본 논문은 이미지 diffusion transformer 모델이 훈련된 해상도를 넘어선 이미지를 생성할 때 발생하는 콘텐츠 반복 및 품질 저하 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#Diffusion Transformers#Resolution Extrapolation#Positional Encoding#Frequency Analysis#Adaptive Attention#High-Resolution Image Generation#Image Quality#Content Repetition2025년 12월 4일댓글 수 로딩 중