[논문리뷰] PackForcing: Short Video Training Suffices for Long Video Sampling and Long Context InferencearXiv에 게시된 'PackForcing: Short Video Training Suffices for Long Video Sampling and Long Context Inference' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Autoregressive Video Generation#KV Cache Management#Long Context Inference#Video Diffusion Models#Temporal Consistency#Spatiotemporal Compression#RoPE Adjustment#Dynamic Context Selection2026년 3월 29일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] RealMaster: Lifting Rendered Scenes into Photorealistic VideoOran Gafni이 arXiv에 게시한 'RealMaster: Lifting Rendered Scenes into Photorealistic Video' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Sim-to-Real Translation#Photorealistic Video Generation#Video Diffusion Models#Structural Precision#Global Semantic Transformation#IC-LoRA#Temporal Consistency2026년 3월 24일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Astrolabe: Steering Forward-Process Reinforcement Learning for Distilled Autoregressive Video ModelsJie Huang이 arXiv에 게시한 'Astrolabe: Steering Forward-Process Reinforcement Learning for Distilled Autoregressive Video Models' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Video Generation#Distilled Autoregressive Models#Reinforcement Learning (RL)#Human Preferences#Streaming Generation#Forward-Process RL#Reward Hacking#Temporal Consistency2026년 3월 22일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] SAMA: Factorized Semantic Anchoring and Motion Alignment for Instruction-Guided Video EditingarXiv에 게시된 'SAMA: Factorized Semantic Anchoring and Motion Alignment for Instruction-Guided Video Editing' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Instruction-Guided Video Editing#Diffusion Models#Semantic Anchoring#Motion Alignment#Factorized Pre-training#Zero-shot Learning#Temporal Consistency2026년 3월 19일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] DVD: Deterministic Video Depth Estimation with Generative PriorsJing He이 arXiv에 게시한 'DVD: Deterministic Video Depth Estimation with Generative Priors' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Video Depth Estimation#Generative Priors#Deterministic Adaptation#Diffusion Models#Latent Manifold Rectification#Global Affine Coherence#Zero-shot Learning#Temporal Consistency2026년 3월 12일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] DreamWorld: Unified World Modeling in Video GenerationShaofeng Zhang이 arXiv에 게시한 'DreamWorld: Unified World Modeling in Video Generation' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Video Generation#World Modeling#Diffusion Models#Multi-modal Integration#Temporal Consistency#Spatial Geometry#Semantic Consistency#Constraint Annealing2026년 3월 5일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] NOVA: Sparse Control, Dense Synthesis for Pair-Free Video EditingBinxin Yang이 arXiv에 게시한 'NOVA: Sparse Control, Dense Synthesis for Pair-Free Video Editing' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Video Editing#Diffusion Models#Unpaired Learning#Temporal Consistency#Sparse Control#Dense Synthesis#Degradation Simulation#Keyframe Guidance2026년 3월 3일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Context Forcing: Consistent Autoregressive Video Generation with Long ContextarXiv에 게시된 'Context Forcing: Consistent Autoregressive Video Generation with Long Context' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Video Generation#Autoregressive Models#Long Context#Temporal Consistency#Diffusion Models#Context Forcing#Memory Management#Distribution Matching Distillation2026년 2월 5일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] SkyReels-V3 Technique ReportarXiv에 게시된 'SkyReels-V3 Technique Report' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Video Generation#Multimodal AI#Diffusion Models#Transformer Architecture#Reference-guided Generation#Video-to-Video#Audio-driven Animation#Temporal Consistency2026년 1월 26일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] FlowAct-R1: Towards Interactive Humanoid Video GenerationarXiv에 게시된 'FlowAct-R1: Towards Interactive Humanoid Video Generation' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Interactive Video Generation#Humanoid Synthesis#Real-time#Streaming Diffusion#MMDiT#Temporal Consistency#Multimodal Control#Low Latency2026년 1월 15일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] DrivingGen: A Comprehensive Benchmark for Generative Video World Models in Autonomous DrivingarXiv에 게시된 'DrivingGen: A Comprehensive Benchmark for Generative Video World Models in Autonomous Driving' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Generative World Models#Autonomous Driving#Video Generation#Benchmark#Evaluation Metrics#Trajectory Prediction#Temporal Consistency#Data Diversity2026년 1월 12일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] VideoAR: Autoregressive Video Generation via Next-Frame & Scale PredictionYu Sun이 arXiv에 게시한 'VideoAR: Autoregressive Video Generation via Next-Frame & Scale Prediction' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Video Generation#Autoregressive Models#Next-Frame Prediction#Multi-scale Prediction#Temporal Consistency#Visual Autoregressive#Error Propagation2026년 1월 11일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] FFP-300K: Scaling First-Frame Propagation for Generalizable Video EditingPeng Tang이 arXiv에 게시한 'FFP-300K: Scaling First-Frame Propagation for Generalizable Video Editing' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Video Editing#First-Frame Propagation (FFP)#Large-Scale Dataset#Generative Models#Temporal Consistency#Spatio-Temporal RoPE#Self-Distillation2026년 1월 6일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] InfiniteVGGT: Visual Geometry Grounded Transformer for Endless StreamsarXiv에 게시된 'InfiniteVGGT: Visual Geometry Grounded Transformer for Endless Streams' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#3D Reconstruction#Transformer#Streaming Perception#Memory Management#KV Cache Pruning#Visual Geometry#Temporal Consistency#Continuous Learning2026년 1월 5일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] DreamID-V:Bridging the Image-to-Video Gap for High-Fidelity Face Swapping via Diffusion TransformerarXiv에 게시된 'DreamID-V:Bridging the Image-to-Video Gap for High-Fidelity Face Swapping via Diffusion Transformer' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Video Face Swapping#Diffusion Transformer#Identity Preservation#Temporal Consistency#Modality-Aware Conditioning#Reinforcement Learning#Data Synthesis2026년 1월 5일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Stream-DiffVSR: Low-Latency Streamable Video Super-Resolution via Auto-Regressive DiffusionPo-Fan Yu이 arXiv에 게시한 'Stream-DiffVSR: Low-Latency Streamable Video Super-Resolution via Auto-Regressive Diffusion' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Video Super-Resolution#Diffusion Models#Low-Latency#Streamable#Auto-Regressive#Model Distillation#Temporal Consistency#Perceptual Quality2025년 12월 29일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] InsertAnywhere: Bridging 4D Scene Geometry and Diffusion Models for Realistic Video Object InsertionarXiv에 게시된 'InsertAnywhere: Bridging 4D Scene Geometry and Diffusion Models for Realistic Video Object Insertion' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Video Object Insertion (VOI)#4D Scene Geometry#Diffusion Models#Mask Generation#Temporal Consistency#Occlusion Handling#Illumination Synthesis#ROSE++ Dataset2025년 12월 28일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] HiStream: Efficient High-Resolution Video Generation via Redundancy-Eliminated StreamingarXiv에 게시된 'HiStream: Efficient High-Resolution Video Generation via Redundancy-Eliminated Streaming' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#High-Resolution Video Generation#Diffusion Models#Autoregressive#Efficiency#Caching#Attention Mechanisms#Video Streaming#Temporal Consistency2025년 12월 24일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] FrameDiffuser: G-Buffer-Conditioned Diffusion for Neural Forward Frame RenderingHendrik P. A. Lensch이 arXiv에 게시한 'FrameDiffuser: G-Buffer-Conditioned Diffusion for Neural Forward Frame Rendering' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Neural Rendering#Diffusion Models#G-Buffer#Autoregressive Generation#Temporal Consistency#ControlNet#ControlLoRA#Interactive Applications2025년 12월 18일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] MMGR: Multi-Modal Generative ReasoningHaozhe Zhao이 arXiv에 게시한 'MMGR: Multi-Modal Generative Reasoning' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Multi-Modal Generative Models#Reasoning Evaluation#World Models#Physical Commonsense#Abstract Reasoning#Embodied Navigation#VLM-based Evaluation#Temporal Consistency2025년 12월 16일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] V-RGBX: Video Editing with Accurate Controls over Intrinsic PropertiesarXiv에 게시된 'V-RGBX: Video Editing with Accurate Controls over Intrinsic Properties' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Video Editing#Intrinsic Decomposition#Video Generation#Diffusion Models#Keyframe Editing#Inverse Rendering#Temporal Consistency#Physically Based Rendering2025년 12월 14일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] VideoSSM: Autoregressive Long Video Generation with Hybrid State-Space MemoryarXiv에 게시된 'VideoSSM: Autoregressive Long Video Generation with Hybrid State-Space Memory' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Autoregressive Video Generation#Diffusion Models#Hybrid Memory#State-Space Models (SSM)#Long Video Synthesis#Temporal Consistency#Interactive AI2025년 12월 10일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Preserving Source Video Realism: High-Fidelity Face Swapping for Cinematic QualityarXiv에 게시된 'Preserving Source Video Realism: High-Fidelity Face Swapping for Cinematic Quality' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Face Swapping#Video Editing#Diffusion Models#Reference-guided Generation#Temporal Consistency#Keyframe Conditioning#Cinematic Quality#Dataset Construction2025년 12월 9일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Splannequin: Freezing Monocular Mannequin-Challenge Footage with Dual-Detection SplattingYu-Lun Liu이 arXiv에 게시한 'Splannequin: Freezing Monocular Mannequin-Challenge Footage with Dual-Detection Splatting' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Monocular 3D Reconstruction#Mannequin Challenge#Dynamic Gaussian Splatting#Freeze-Time Video#Temporal Consistency#Artifact Suppression#Regularization2025년 12월 4일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Live Avatar: Streaming Real-time Audio-Driven Avatar Generation with Infinite LengthShifeng Zhang이 arXiv에 게시한 'Live Avatar: Streaming Real-time Audio-Driven Avatar Generation with Infinite Length' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Audio-Driven Avatar Generation#Real-time Streaming#Diffusion Models#Infinite Length#Pipeline Parallelism#Temporal Consistency#Model Distillation2025년 12월 4일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] BlockVid: Block Diffusion for High-Quality and Consistent Minute-Long Video GenerationarXiv에 게시된 'BlockVid: Block Diffusion for High-Quality and Consistent Minute-Long Video Generation' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Block Diffusion#Video Generation#Temporal Consistency#KV Cache#Semi-Autoregressive#Video Quality Metrics#Long Video Generation2025년 12월 2일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] iMontage: Unified, Versatile, Highly Dynamic Many-to-many Image GenerationarXiv에 게시된 'iMontage: Unified, Versatile, Highly Dynamic Many-to-many Image Generation' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Image Generation#Video Models#Diffusion Models#Many-to-many#Unified Framework#Temporal Consistency#Image Editing#Positional Embedding2025년 11월 25일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] ShapeGen4D: Towards High Quality 4D Shape Generation from VideosSergey Tulyakov이 arXiv에 게시한 'ShapeGen4D: Towards High Quality 4D Shape Generation from Videos' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#4D Shape Generation#Video-conditioned#Dynamic 3D Meshes#Latent Diffusion Model#Spatiotemporal Attention#Temporal Consistency#Pre-trained 3D Models#VAE2025년 10월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] VideoFrom3D: 3D Scene Video Generation via Complementary Image and Video Diffusion ModelsSunghyun Cho이 arXiv에 게시한 'VideoFrom3D: 3D Scene Video Generation via Complementary Image and Video Diffusion Models' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#3D Scene Generation#Video Diffusion#Image Diffusion#Generative Models#Computer Graphics#Temporal Consistency#Sparse Anchor Views2025년 9월 23일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] ContextFlow: Training-Free Video Object Editing via Adaptive Context EnrichmentYue Ma이 arXiv에 게시한 'ContextFlow: Training-Free Video Object Editing via Adaptive Context Enrichment' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Video Object Editing#Training-Free#Diffusion Transformers#Rectified Flow#Adaptive Context Enrichment#Guidance Responsiveness#Temporal Consistency#Image-to-Video2025년 9월 23일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Lumen: Consistent Video Relighting and Harmonious Background Replacement with Video Generative ModelsZixiang Gao이 arXiv에 게시한 'Lumen: Consistent Video Relighting and Harmonious Background Replacement with Video Generative Models' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Video Relighting#Background Replacement#Generative Models#Diffusion Models#Temporal Consistency#Dataset Generation#Video Editing2025년 8월 19일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] CharacterShot: Controllable and Consistent 4D Character AnimationFei Shen이 arXiv에 게시한 'CharacterShot: Controllable and Consistent 4D Character Animation' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#4D Character Animation#Diffusion Models#Gaussian Splatting#Pose Control#Multi-view Synthesis#Temporal Consistency#Character Dataset2025년 8월 13일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] DreamVVT: Mastering Realistic Video Virtual Try-On in the Wild via a Stage-Wise Diffusion Transformer FrameworkChao Liang이 arXiv에 게시한 'DreamVVT: Mastering Realistic Video Virtual Try-On in the Wild via a Stage-Wise Diffusion Transformer Framework' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Video Virtual Try-On#Diffusion Transformers#Stage-Wise Framework#Vision-Language Models#LoRA#Temporal Consistency#Garment Preservation2025년 8월 7일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] LongVie: Multimodal-Guided Controllable Ultra-Long Video GenerationChenyang Si이 arXiv에 게시한 'LongVie: Multimodal-Guided Controllable Ultra-Long Video Generation' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Ultra-long Video Generation#Multimodal Guidance#Controllable Video Generation#Diffusion Models#Temporal Consistency#Visual Quality#Autoregressive Generation#Degradation-aware Training2025년 8월 6일댓글 수 로딩 중