[논문리뷰] DreamID-V:Bridging the Image-to-Video Gap for High-Fidelity Face Swapping via Diffusion Transformer비디오 얼굴 스와핑(VFS)에서 기존 이미지 얼굴 스와핑(IFS) 모델 대비 신원 유사성 및 속성 보존 능력의 격차를 해소하고, 시간적 일관성 문제를 해결하는 것이 주된 목표입니다.#Review#Video Face Swapping#Diffusion Transformer#Identity Preservation#Temporal Consistency#Modality-Aware Conditioning#Reinforcement Learning#Data Synthesis2026년 1월 5일댓글 수 로딩 중