[논문리뷰] PhyMotion: Structured 3D Motion Reward for Physics-Grounded Human Video Generation본 논문은 현재의 비디오 생성 모델이 높은 시각적 사실성에도 불구하고, 인체의 관절 움직임과 같은 물리적 법칙을 심각하게 위반하는 아티팩트를 빈번하게 생성한다는 문제점에 주목합니다 .#Review#Human Video Generation#Reinforcement Learning#Motion Reward#Physical Feasibility#3D Human Motion#SMPL#MuJoCo2026년 5월 14일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] ReImagine: Rethinking Controllable High-Quality Human Video Generation via Image-First Synthesis본 논문은 기존의 고품질 인물 비디오 생성 연구들이 포즈, 외형, 카메라 뷰포인트에 대한 동시 제어 역량이 부족하고, 대규모 고품질 멀티뷰 비디오 데이터의 희소성으로 인해 성능 한계에 직면했다는 문제를 해결하고자 한다.#Review#Human Video Generation#Image-First Synthesis#Flow Matching#Temporal Consistency#SMPL-X#Diffusion Transformer2026년 4월 22일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] 3D-Aware Implicit Motion Control for View-Adaptive Human Video Generation본 논문은 2D driving video로부터 3D 모션을 충실히 재현하면서도 유연한 텍스트 기반 카메라 제어를 지원하는 3D-aware 인간 비디오 생성 을 목표로 합니다.#Review#Human Video Generation#3D-Aware#Implicit Motion Control#View-Adaptive#Diffusion Models#Motion Encoder#Text-Guided Camera Control2026년 2월 3일댓글 수 로딩 중