[논문리뷰] ReactiveGWM: Steering NPC in Reactive Game World Models본 논문은 기존의 Game World Models가 NPC를 단순한 배경 요소로 취급하여 상호작용이 결여된 정적인 비디오 렌더러에 머물러 있는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Game World Models#NPC#Controllable Video Generation#Diffusion Models#Strategy Transfer#Cross-Attention#Interaction Logic2026년 5월 17일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] MosaicMem: Hybrid Spatial Memory for Controllable Video World Models비디오 diffusion 모델은 단순한 plausible clip 생성에서 카메라 모션, revisits, 그리고 intervention 하에서 일관성을 유지하는 world simulator로 발전하고 있습니다.#Review#Spatial Memory#World Models#Video Diffusion Models#Hybrid Memory#Controllable Video Generation#Long-horizon Consistency#Patch-and-Compose2026년 3월 18일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] World Models That Know When They Don't Know: Controllable Video Generation with Calibrated Uncertainty본 논문은 최첨단 제어 가능한 비디오 모델이 흔히 겪는 환각 현상과 불확실성 표현 능력 부족 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Controllable Video Generation#Uncertainty Quantification#Video Models#Calibration#Out-of-Distribution Detection#Proper Scoring Rules#Latent Space2025년 12월 7일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] MultiShotMaster: A Controllable Multi-Shot Video Generation Framework본 논문은 단일 샷(single-shot) 비디오 생성 기술의 한계를 넘어, 유연한 샷 배열, 일관된 내러티브, 그리고 텍스트 프롬프트 이상의 제어 가능성을 갖춘 다중 샷 비디오 생성 프레임워크 를 개발하는 것을 목표로 합니다.#Review#Multi-Shot Video Generation#Controllable Video Generation#Diffusion Models#RoPE#Spatiotemporal Consistency#Reference Injection#Data Curation Framework2025년 12월 2일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] LongVie: Multimodal-Guided Controllable Ultra-Long Video Generation본 논문은 기존 비디오 생성 모델이 짧은 클립에는 효과적이지만, 시간적 불일치(temporal inconsistency) 와 시각적 품질 저하(visual degradation) 문제로 인해 1분 이상의 초장시간 비디오 생성 에 어려움을 겪는 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#Ultra-long Video Generation#Multimodal Guidance#Controllable Video Generation#Diffusion Models#Temporal Consistency#Visual Quality#Autoregressive Generation#Degradation-aware Training2025년 8월 6일댓글 수 로딩 중