[논문리뷰] Why Do Video Diffusion Models Violate Physics? Unveiling the Flaws in Attention Mechanisms최신 비디오 확산 모델들은 인상적인 시각적 품질에도 불구하고, 실제 물리 법칙을 위반하는 콘텐츠를 자주 생성하여 물리적 상식(Physical Commonsense)의 부족을 드러냅니다.#Review#Video Diffusion Models#Physical Commonsense#Attention Mechanisms#Interpretability#Motion Planning#Rotary Position Embedding (RoPE)#Text-to-Video2026년 9월 21일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] PhysBrain 1.0 Technical Report본 논문은 기존 VLA 시스템이 의존하는 플랫폼 종속적인 로봇 궤적(Trajectory) 데이터 수집의 한계를 극복하고, 물리적 환경에 대한 근본적인 이해(Physical Commonsense)를 확보하는 것을 목표로 합니다.#Review#Vision-Language-Action Models#Embodied Intelligence#Physical Commonsense#Egocentric Video#Data Engine#VLA Adaptation2026년 5월 17일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] MMGR: Multi-Modal Generative Reasoning본 논문은 대규모 텍스트-투-비디오 모델 평가의 한계, 특히 인지적 충실도를 넘어선 추론 능력 을 평가하는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Multi-Modal Generative Models#Reasoning Evaluation#World Models#Physical Commonsense#Abstract Reasoning#Embodied Navigation#VLM-based Evaluation#Temporal Consistency2025년 12월 16일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Does Hearing Help Seeing? Investigating Audio-Video Joint Denoising for Video Generation본 연구는 오디오-비디오 공동 노이즈 제거 훈련이 비디오 품질에만 중점을 둘 때도 비디오 생성 성능을 향상시키는 근본적인 질문에 답하는 것을 목표로 합니다.#Review#Video Generation#Audio-Video Multimodal#Joint Denoising#Diffusion Models#Transformer Architecture#World Models#Physical Commonsense#Multimodal Training2025년 12월 2일댓글 수 로딩 중