[논문리뷰] GenRecon: Bridging Generative Priors for Multi-View 3D Scene Reconstruction본 연구는 고전적인 Multi-view Reconstruction 기법이 복잡한 조명 환경이나 희소한 시점(Sparse view) 조건에서 구조적 붕괴를 겪는 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#3D Scene Reconstruction#Generative Priors#Multi-View Stereo#Diffusion Models#Neural Rendering#Latent Space2026년 5월 24일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] DVD: Deterministic Video Depth Estimation with Generative Priors기존 비디오 Depth Estimation 방법론은 근본적인 Trade-off에 직면해 있습니다.#Review#Video Depth Estimation#Generative Priors#Deterministic Adaptation#Diffusion Models#Latent Manifold Rectification#Global Affine Coherence#Zero-shot Learning#Temporal Consistency2026년 3월 12일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] LaS-Comp: Zero-shot 3D Completion with Latent-Spatial Consistency기존 3D 형상 완성 방법론들이 다양한 부분 관측 패턴, 범주 간 일반화, 그리고 쌍을 이루는 데이터셋 의존성 및 불완전한 렌더링 가정에서 겪는 한계를 극복하는 것을 목표로 합니다.#Review#3D Shape Completion#Zero-shot#Latent-Spatial Consistency#Foundation Models#Diffusion Models#Category-Agnostic#Generative Priors2026년 2월 24일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] VideoMaMa: Mask-Guided Video Matting via Generative Prior논문은 비디오 매팅 모델이 실제 세계 비디오에 효과적으로 일반화되지 못하는 문제, 즉 레이블링된 데이터의 희소성과 합성 비디오와 실제 비디오 간의 도메인 간극을 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#Video Matting#Diffusion Models#Generative Priors#Mask-Guided#Pseudo-labeling#Large-scale Dataset#Zero-shot Generalization2026년 1월 22일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Lotus-2: Advancing Geometric Dense Prediction with Powerful Image Generative Model본 논문은 단일 이미지에서 픽셀 단위의 기하학적 속성을 복구하는 고질적인 난제(ill-posed problem)를 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#Geometric Dense Prediction#Depth Estimation#Surface Normal Prediction#Diffusion Models#Rectified Flow#Generative Priors#Deterministic Inference#Two-Stage Framework2025년 12월 1일댓글 수 로딩 중