[논문리뷰] LaS-Comp: Zero-shot 3D Completion with Latent-Spatial Consistency기존 3D 형상 완성 방법론들이 다양한 부분 관측 패턴, 범주 간 일반화, 그리고 쌍을 이루는 데이터셋 의존성 및 불완전한 렌더링 가정에서 겪는 한계를 극복하는 것을 목표로 합니다.#Review#3D Shape Completion#Zero-shot#Latent-Spatial Consistency#Foundation Models#Diffusion Models#Category-Agnostic#Generative Priors2026년 2월 24일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] MoCapAnything: Unified 3D Motion Capture for Arbitrary Skeletons from Monocular Videos본 논문은 기존 모션 캡처 파이프라인의 종(species) 또는 템플릿(template) 의존성 문제를 해결하고, 단일 모노큘러 비디오에서 임의의 리깅된 3D 에셋(asset) 에 대한 카테고리 불가지론적 모션 캡처(CAMoCap) 를 달성하는 것을 목표로 합니다.#Review#3D Motion Capture#Monocular Video#Arbitrary Skeletons#Motion Retargeting#Deep Learning#Inverse Kinematics#Transformer Architecture#Category-Agnostic2025년 12월 11일댓글 수 로딩 중