[논문리뷰] BLARM: Animating 3D Objects from Video via Blending Latent Rigid Motion Primitives본 논문은 monocular video로부터 3D mesh를 고품질로 애니메이션화하기 위한 rig-free 프레임워크인 BLARM을 제안한다.#Review#3D Mesh Animation#Rig-free Animation#Latent Rigid Motion Primitives#Linear Blend Skinning#Video-driven Generation#Spatiotemporal Attention2026년 8월 31일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Beyond Pixels: From Video Priors to 4D Worlds본 논문은 기존의 4D 생성 방식이 가진 RGB 인터페이스의 한계를 극복하고, 비디오 생성 모델의 사전 지식(video priors)을 보다 효율적으로 4D 생성에 전이하는 방법을 탐구합니다.#Review#4D Generation#Video Diffusion Models#Latent Space#L4AR#Spatiotemporal Attention#3D Reconstruction#DiT2026년 8월 11일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] From Pixels to Words -- Towards Native One-Vision Models at Scale본 논문은 기존의 modular VLM이 가진 복잡한 파이프라인과 파편화된 visual-language 정보를 해결하기 위해 단일화된 Native one-vision 아키텍처를 제안한다.#Review#Native Vision-Language Models#Monolithic Backbone#Spatiotemporal Attention#One-Vision Foundation Model#End-to-End Learning#Spatial Intelligence2026년 5월 27일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] ShapeGen4D: Towards High Quality 4D Shape Generation from Videos본 논문은 단일 입력 비디오에서 시간적으로 변화하는 3D 기하학과 시점 일관성을 갖춘 외형(4D Shape)을 직접 복원하는 것을 목표로 합니다.#Review#4D Shape Generation#Video-conditioned#Dynamic 3D Meshes#Latent Diffusion Model#Spatiotemporal Attention#Temporal Consistency#Pre-trained 3D Models#VAE2025년 10월 8일댓글 수 로딩 중