[논문리뷰] Structured Distillation of Web Agent Capabilities Enables Generalization본 논문은 최신 Frontier LLM이 보유한 웹 에이전트 능력을 로컬에 배포 가능한 소형 모델로 효율적으로 이전(Distillation)하는 것을 목적으로 합니다. 기존 연구들은 다양한 데이터 생성 파이프라인을 제시했지만, 이를 체계적으로 비교할 수 있는 표준화된 프레임워크가 부족했습니다.#Review#Web Agent#Knowledge Distillation#Synthetic Data#Trajectory Synthesis#Agent-as-Annotators#Supervised Fine-Tuning#Generalization2026년 4월 9일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Web-CogReasoner: Towards Knowledge-Induced Cognitive Reasoning for Web Agents본 연구는 웹 에이전트가 인간의 인지 추론과 유사하게 동작하도록, 충분한 지식을 습득하여 효과적인 추론 능력을 갖추는 것을 목표로 합니다. 특히, Bloom의 교육 분류학 에서 영감을 받아 지식 내용 학습과 인지 과정이라는 두 가지 필수 단계로 웹 에이전트의 역량을 분해하여 해결하고자 합니다.#Review#Web Agent#Cognitive Reasoning#Knowledge-Induced#Large Multimodal Models (LMMs)#Bloom's Taxonomy#Chain-of-Thought (CoT)#Web-CogDataset#Web-CogBench2025년 8월 7일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Can Agent Conquer Web? Exploring the Frontiers of ChatGPT Atlas Agent in Web Games논문은 OpenAI의 ChatGPT Atlas 에이전트 가 웹 환경에서 상호작용하는 능력을, 특히 웹 기반 게임을 통해 평가하는 것을 목표로 합니다.#Review#Web Agent#Large Language Models#Multimodal AI#Browser Automation#Game AI#ChatGPT Atlas#Performance Evaluation#Human-Computer Interaction2025년 10월 31일댓글 수 로딩 중