[논문리뷰] MedGemma 1.5 Technical Report본 논문은 Gemma3 아키텍처를 기반으로 MedSigLIP Vision Encoder를 결합하고, 고차원 의료 데이터를 위한 특화 전처리 파이프라인을 도입한다. 3D 영상의 경우 axial 슬라이드를 시퀀스로 변환하여 인코딩하며, WSI는tissue mask 기반의 확률적 패치 샘플링을 통해 메모리 효율을 높였다 .#Review#MedGemma#Multimodal Learning#Medical Imaging#Foundation Models#Volumetric Analysis#Histopathology#Clinical Reasoning2026년 4월 7일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] MediX-R1: Open Ended Medical Reinforcement LearningarXiv에 게시된 'MediX-R1: Open Ended Medical Reinforcement Learning' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Reinforcement Learning#Multimodal LLMs#Medical AI#Composite Reward#LLM-as-a-Judge#Open-ended Generation#Medical Imaging2026년 2월 26일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] CheXmask-U: Quantifying uncertainty in landmark-based anatomical segmentation for X-ray imagesEnzo Ferrante이 arXiv에 게시한 'CheXmask-U: Quantifying uncertainty in landmark-based anatomical segmentation for X-ray images' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Uncertainty Quantification#Landmark Segmentation#Chest X-ray#VAE#Graph Neural Networks#Out-of-Distribution Detection#Medical Imaging2025년 12월 14일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] MRI Super-Resolution with Deep Learning: A Comprehensive SurveyarXiv에 게시된 'MRI Super-Resolution with Deep Learning: A Comprehensive Survey' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#MRI Super-Resolution#Deep Learning#Computational Imaging#Inverse Problems#Generative AI#Medical Imaging#Survey2025년 11월 30일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Pillar-0: A New Frontier for Radiology Foundation ModelsarXiv에 게시된 'Pillar-0: A New Frontier for Radiology Foundation Models' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Radiology Foundation Model#Volumetric Imaging#Multi-window Tokenization#Multi-scale Attention#Contrastive Learning#Clinical Evaluation#Data Efficiency#Medical Imaging2025년 11월 24일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Instruction-Guided Lesion Segmentation for Chest X-rays with Automatically Generated Large-Scale DatasetarXiv에 게시된 'Instruction-Guided Lesion Segmentation for Chest X-rays with Automatically Generated Large-Scale Dataset' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Medical Imaging#Chest X-ray#Lesion Segmentation#Vision-Language Models#Instruction Following#Data Generation#MIMIC-CXR2025년 11월 19일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] LEAML: Label-Efficient Adaptation to Out-of-Distribution Visual Tasks for Multimodal Large Language ModelsYu-Chiang Frank Wang이 arXiv에 게시한 'LEAML: Label-Efficient Adaptation to Out-of-Distribution Visual Tasks for Multimodal Large Language Models' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Multimodal LLM#OOD Adaptation#Label Efficiency#VQA#Semi-Supervised Learning#Neuron Distillation#Pseudo Labeling#Medical Imaging2025년 10월 6일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Does DINOv3 Set a New Medical Vision Standard?Bailiang Jian이 arXiv에 게시한 'Does DINOv3 Set a New Medical Vision Standard?' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Medical Imaging#Foundation Models#DINOv3#Self-Supervised Learning#Vision Transformer#2D/3D Classification#Segmentation#Domain Adaptation#Scaling Laws2025년 9월 9일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] MedVista3D: Vision-Language Modeling for Reducing Diagnostic Errors in 3D CT Disease Detection, Understanding and ReportingVanessa Wildman이 arXiv에 게시한 'MedVista3D: Vision-Language Modeling for Reducing Diagnostic Errors in 3D CT Disease Detection, Understanding and Reporting' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#3D CT#Vision-Language Model#Medical Imaging#Diagnostic Error Reduction#Multi-scale Alignment#Semantic Enrichment#Radiology Reporting#Zero-shot Learning2025년 9월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] X-Node: Self-Explanation is All We NeedIslem Rekik이 arXiv에 게시한 'X-Node: Self-Explanation is All We Need' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Graph Neural Networks#Explainable AI#Self-Explanation#Node Classification#Medical Imaging#Natural Language Processing#Interpretability2025년 8월 18일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] SPARSE Data, Rich Results: Few-Shot Semi-Supervised Learning via Class-Conditioned Image TranslationPaolo Soda이 arXiv에 게시한 'SPARSE Data, Rich Results: Few-Shot Semi-Supervised Learning via Class-Conditioned Image Translation' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Semi-supervised Learning#Few-shot Learning#Medical Imaging#GAN-based Methods#Image-to-image Translation#Pseudo-labeling#Ensemble Learning2025년 8월 18일댓글 수 로딩 중