[논문리뷰] Mario: Multimodal Graph Reasoning with Large Language Models본 연구는 대규모 언어 모델(LLM)이 멀티모달 그래프(MMG)에서 추론할 때 발생하는 두 가지 주요 과제, 즉 교차 모달 불일치(cross-modal inconsistency) 및 이종 모달 선호도(heterogeneous modality preference) 를 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#Multimodal Graph#Large Language Models#Graph Reasoning#Cross-Modal Alignment#Modality Adaptation#Instruction Tuning#Vision-Language Model#Node Classification2026년 3월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] X-Node: Self-Explanation is All We Need그래프 신경망(GNN)의 불투명한 의사결정 문제를 해결하고, 특히 신뢰성이 필수적인 고위험 임상 환경에서 개별 노드 수준의 충실한 자체 설명(self-explanation) 을 제공하는 것을 목표로 합니다.#Review#Graph Neural Networks#Explainable AI#Self-Explanation#Node Classification#Medical Imaging#Natural Language Processing#Interpretability2025년 8월 18일댓글 수 로딩 중