[논문리뷰] Towards Autonomous and Auditable Medical Imaging Model Development본 논문은 의료 영상 모델 개발의 자동화 과정에서 발생하는 복잡성과 불투명성 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Medical Imaging#Autonomous Agents#Machine Learning Engineering#Model Development#Verification-Guided Optimization#Auditability2026년 7월 14일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Externalizing Research Synthesis and Validation in AI Scientists through a Research Harness본 논문은 현대의 AI 과학자 시스템들이 자동화된 과학적 연구 수행에는 능숙하나, 연구의 논리적 근거와 추론 과정이 모델의 내부 상태에 잠겨 있어 외부에서 검증하거나 감사하기 어렵다는 문제를 제기한다 .#Review#AI Scientist#Research Harness#Research Synthesis#Experimental Validation#Claim Drift#Auditability#Paper Graph Infrastructure2026년 6월 17일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Data Journalist Agent: Transforming Data into Verifiable Multimodal Stories본 논문은 데이터 저널리즘에서 발생하는 할루시네이션(Hallucination) 문제와 데이터 투명성 결여를 해결하기 위해 Data2Story를 제안한다.#Review#Data Journalism#Multi-Agent System#Evidence-Grounded#Multimodal Generation#Verifiability#Auditability2026년 6월 15일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] DuMate-DeepResearch: An Auditable Multi-Agent System with Recursive Search and Rubric-Grounded Reasoning본 논문은 기존의 Deep Research(DR) 시스템들이 직면한 4가지 핵심적인 한계점을 해결하고자 합니다. 첫째, 불충분하게 정의된 연구 범위 속에서 긴 호흡의 계획을 수행할 때 발생하는 복잡성 문제입니다. 둘째, 단일 에이전트 환경에서 하위 작업의 분해 및 스케줄링 과정 중 발생하는 오류 전파의 위험입니다.#Review#Deep Research#Multi-Agent System#Graph-Based Dynamic Planning#Recursive Execution#Rubric-Grounded Reasoning#Auditability#Test-Time Optimization2026년 6월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Valori: A Deterministic Memory Substrate for AI Systems현대 AI 시스템, 특히 RAG(Retrieval Augmented Generation) 및 에이전트 워크플로우에서 부동 소수점(floating-point) 연산 으로 인해 발생하는 비결정론적(non-determinism) 메모리 상태 문제를 해결하는 것이 목표입니다.#Review#Deterministic AI#Reproducible Computation#Fixed-Point Arithmetic#Vector Databases#AI Memory#State Machine#Auditability2025년 12월 31일댓글 수 로딩 중