[논문리뷰] Experience Makes Skillful: Enabling Generalizable Medical Agent Reasoning via Self-Evolving Skill Memory본 논문은 기존 의료용 에이전트(Medical Agent)들이 정적인 지식이나 단기 메모리에 의존하여, 복잡한 임상 상황에서 장기적인 경험을 효과적으로 축적하지 못하는 한계를 해결하고자 합니다.#Review#Medical Agent#Skill Memory#Self-Evolving#Clinical Reasoning#Value-aware Retrieval#Trajectory-to-Skill Distillation#Non-parametric Reinforcement2026년 6월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Healthcare AI GYM for Medical Agents본 논문은 의료 AI 에이전트가 복잡한 다단계 임상 추론 환경에서 안정적인 툴 사용 정책을 학습하는 데 한계가 있다는 문제를 해결하고자 합니다. 기존의 단일 턴(single-turn) 기반 의료 QA 연구들은 실제 임상 환경의 핵심인 다단계 상호작용과 툴 활용 능력을 충분히 반영하지 못합니다.#Review#Medical AI Agents#Reinforcement Learning#On-Policy Distillation#Clinical Reasoning#Multi-turn Interaction#Healthcare AI GYM2026년 5월 5일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] MedGemma 1.5 Technical Report본 논문은 Gemma3 아키텍처를 기반으로 MedSigLIP Vision Encoder를 결합하고, 고차원 의료 데이터를 위한 특화 전처리 파이프라인을 도입한다. 3D 영상의 경우 axial 슬라이드를 시퀀스로 변환하여 인코딩하며, WSI는tissue mask 기반의 확률적 패치 샘플링을 통해 메모리 효율을 높였다 .#Review#MedGemma#Multimodal Learning#Medical Imaging#Foundation Models#Volumetric Analysis#Histopathology#Clinical Reasoning2026년 4월 7일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] SpineBench: A Clinically Salient, Level-Aware Benchmark Powered by the SpineMed-450k Corpus본 연구는 전 세계적으로 척추 질환 유병률이 높음에도 불구하고, 레벨 인식 멀티모달 데이터셋 과 표준화된 척추 특정 벤치마크 의 부족으로 AI 기반 진단 발전이 제한되는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Medical AI#Spine Diagnosis#Multimodal LLM#Benchmark#Dataset#Clinical Reasoning#Spine Surgery#Vision-Language Model2025년 10월 6일댓글 수 로딩 중