[논문리뷰] BigCell: Generating Gigapixel Whole-Slide Images기존의 병리 이미지 생성 모델들은 대부분 1024×1024 픽셀 이하의 패치 단위(tile-level) 생성에 머물러 있어, 전체 조직의 맥락적 정보가 결여되어 있다는 한계가 있습니다.#Review#Gigapixel#Whole-Slide Images#Flow-matching#Histopathology#Foundation Models#Data Augmentation2026년 10월 14일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] One Click per Cell Type Suffices: Training-free Group Interaction for Cell Instance Segmentation본 연구는 기존 세포 인스턴스 분할 모델들이 학습 데이터에 종속되어 Out-of-Distribution (OOD) 세포 유형에서 성능이 급격히 저하되는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Cell Instance Segmentation#Foundation Models#Group Prompting#Chain-of-Prompts#Training-free#Histopathology#SAM2026년 5월 31일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] MedGemma 1.5 Technical Report본 논문은 Gemma3 아키텍처를 기반으로 MedSigLIP Vision Encoder를 결합하고, 고차원 의료 데이터를 위한 특화 전처리 파이프라인을 도입한다. 3D 영상의 경우 axial 슬라이드를 시퀀스로 변환하여 인코딩하며, WSI는tissue mask 기반의 확률적 패치 샘플링을 통해 메모리 효율을 높였다 .#Review#MedGemma#Multimodal Learning#Medical Imaging#Foundation Models#Volumetric Analysis#Histopathology#Clinical Reasoning2026년 4월 7일댓글 수 로딩 중