[Ultralytics] SAM 문서에 YOLO26 벤치마크 추가 및 비교 수치 갱신SAM 원본 모델의 비교 벤치마크에 YOLO26을 추가하고, ONNX Runtime 기준의 최신 테스트 결과로 업데이트합니다.#Ultralytics#YOLO26#SAM#Benchmark#Segmentation2026년 3월 31일댓글 수 로딩 중
[Ultralytics] IMX 벤치마크에 세그멘테이션 모델 지원IMX export 벤치마크에서 segmentation task를 허용하도록 검증 조건 수정#Ultralytics#YOLO#IMX#Segmentation#Edge AI2026년 2월 12일댓글 수 로딩 중
[pytorch] CI: Inductor 테스트에 IoU 기반 accuracy 체크를 추가하여 segmentation 모델 안정화PyTorch Inductor 벤치마크에서 segmentation 모델의 boolean mask 출력에 IoU(Intersection over Union) 메트릭을 적용하여, 부동소수점 차이로 인한 false failure를 방지한 사례를 분석합니다.#PyTorch#Inductor#Benchmarks#IoU#Segmentation#Accuracy#CI2026년 1월 12일댓글 수 로딩 중
[ultralytics] COCO Segmentation 검증 300% 속도 향상 — RLE 인코딩 벡터화ThreadPool + faster_coco_eval 의존성을 PyTorch 벡터화 RLE로 교체하여 검증 속도 3배 향상#Python#PyTorch#YOLO#Performance#Segmentation2025년 11월 18일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] UnSAMv2: Self-Supervised Learning Enables Segment Anything at Any GranularityarXiv에 게시된 'UnSAMv2: Self-Supervised Learning Enables Segment Anything at Any Granularity' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Self-Supervised Learning#Segmentation#Granularity Control#SAM#Foundation Models#Unsupervised Learning#Image Segmentation#Video Segmentation2025년 11월 17일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Does DINOv3 Set a New Medical Vision Standard?Bailiang Jian이 arXiv에 게시한 'Does DINOv3 Set a New Medical Vision Standard?' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Medical Imaging#Foundation Models#DINOv3#Self-Supervised Learning#Vision Transformer#2D/3D Classification#Segmentation#Domain Adaptation#Scaling Laws2025년 9월 9일댓글 수 로딩 중