[ultralytics] RT-DETR의 CoreML 추론 성능 최적화: ComputeUnit.ALL 전략 도입RT-DETR 모델의 CoreML 추론 시 발생하는 FP16 정확도 저하와 속도 문제를 메타데이터 기반의 ComputeUnit.ALL 라우팅으로 해결했습니다.#Ultralytics#CoreML#RT-DETR#Optimization#Apple Silicon2026년 7월 2일댓글 수 로딩 중
[ultralytics] Ultralytics 코드베이스 경량화: SciPy 의존성 감소 및 NumPy 기반 최적화SciPy 의존성을 줄이고 NumPy를 활용하여 Ultralytics 코드의 성능과 이식성을 개선한 PR 분석#Python#NumPy#SciPy#Optimization#Ultralytics#Machine Learning2026년 5월 22일댓글 수 로딩 중
[Ultralytics] SAM-2 문서에 YOLO26 벤치마크 및 참조 추가SAM-2 문서의 비교 벤치마크를 최신 YOLO26 모델 기준으로 업데이트하고, 테스트 환경을 ONNX Runtime으로 표준화합니다.#Ultralytics#YOLO26#SAM-2#Benchmark#Documentation2026년 3월 31일댓글 수 로딩 중
[Ultralytics] SAM 문서에 YOLO26 벤치마크 추가 및 비교 수치 갱신SAM 원본 모델의 비교 벤치마크에 YOLO26을 추가하고, ONNX Runtime 기준의 최신 테스트 결과로 업데이트합니다.#Ultralytics#YOLO26#SAM#Benchmark#Segmentation2026년 3월 31일댓글 수 로딩 중
[Ultralytics] v8.4.28 — autobatch를 데이터셋 크기로 제한하여 소규모 데이터셋 학습 안정화데이터셋보다 큰 배치 크기가 산출되는 문제를 해결하고, 캘리브레이션 배치 크기 로직을 개선합니다.#Ultralytics#YOLO#Auto-batch#Training#INT82026년 3월 30일댓글 수 로딩 중
[Ultralytics] multi_scale 옵션을 auto-batch 계산에 포함하여 OOM 방지multi_scale 학습 시 실제 최대 이미지 크기를 반영하여 auto-batch가 메모리를 과도하게 할당하지 않도록 수정합니다.#Ultralytics#YOLO#Training#Auto-batch#Memory2026년 3월 27일댓글 수 로딩 중
[Ultralytics] MPS 디바이스에서 메모리 누수 방지를 위한 적극적 메모리 정리Apple MPS 디바이스에서 발생하는 메모리 누수를 방지하기 위해 threshold 없이 항상 메모리를 정리하도록 수정합니다.#Ultralytics#YOLO#MPS#Memory Leak#Apple Silicon2026년 3월 27일댓글 수 로딩 중
[Ultralytics] detect/obb Loss 계산의 preprocess를 벡터화하여 학습 속도 향상배치별 for 루프를 scatter_add 기반 벡터 연산으로 대체하여 detect/obb Loss의 preprocess 단계를 가속합니다.#Ultralytics#YOLO#PyTorch#Vectorization#Performance2026년 3월 22일댓글 수 로딩 중
[Ultralytics] Pose Loss의 keypoint 배치 루프를 벡터 연산으로 최적화Pose 모델 학습에서 keypoint를 배치별로 정리하는 for 루프를 scatter_add 기반 벡터화로 대체합니다.#Ultralytics#YOLO#Pose Estimation#Vectorization#PyTorch2026년 3월 20일댓글 수 로딩 중
[Ultralytics] TensorRT 문서에서 더 이상 유효하지 않은 INT8 배치 2배 참조 제거INT8 캘리브레이션 시 배치 크기를 자동으로 2배로 늘리던 동작이 제거된 후, 관련 문서를 업데이트합니다.#Ultralytics#TensorRT#INT8#Quantization#Documentation2026년 3월 16일댓글 수 로딩 중
[Ultralytics] 캘리브레이션 데이터셋이 배치보다 작을 때 에러 대신 자동 조정INT8 캘리브레이션 데이터셋이 batch 크기보다 작으면 에러를 던지던 동작을 자동 조정 + 경고로 개선합니다.#Ultralytics#YOLO#INT8#Calibration#Export2026년 3월 12일댓글 수 로딩 중
[Ultralytics] IMX 벤치마크에 세그멘테이션 모델 지원IMX export 벤치마크에서 segmentation task를 허용하도록 검증 조건 수정#Ultralytics#YOLO#IMX#Segmentation#Edge AI2026년 2월 12일댓글 수 로딩 중
[ultralytics] Ultralytics 8.3.229: COCO Segmentation 평가 300% 가속화 분석외부 라이브러리 의존성을 제거하고 PyTorch 기반의 최적화된 RLE 인코딩 및 마스크 스케일링을 도입하여 성능을 3배 향상시킨 사례를 분석합니다.#Ultralytics#YOLO#Optimization#PyTorch#ComputerVision2025년 11월 18일댓글 수 로딩 중
[Ultralytics] 학습 중 Multi-GPU 검증 지원Multi-GPU 학습 시 검증도 모든 GPU에서 병렬 수행하도록 개선한 PR 분석#Ultralytics#YOLO#Multi-GPU#Distributed Training#PyTorch2025년 10월 20일댓글 수 로딩 중