[onnxruntime] ONNX Runtime WebGPU EP: 디바이스 없는 오프라인 컴파일 지원WebGPU EP에서 하드웨어 없이 모델을 최적화하고 직렬화할 수 있는 'Compile-only' 세션 모드를 구현하여 보안 및 샌드박스 환경을 지원합니다.#ONNXRuntime#WebGPU#Optimization#Compiler#Security2026년 7월 31일댓글 수 로딩 중
[ultralytics] [Ultralytics] NDJSON 변환 최적화: 보안과 성능을 동시에 잡는 설계 전략NDJSON 데이터셋 변환 시 발생하던 경로 보안 취약점과 성능 병목을 해결하고, 8배 빠른 속도를 달성한 Ultralytics의 최적화 기법을 분석합니다.#Python#Ultralytics#Optimization#Security#PathTraversal#Performance2026년 7월 15일댓글 수 로딩 중
[faster-qwen3-tts] HF Space에 1000자 텍스트 제한 추가로 CUDA static cache overflow 방지StaticCache의 max_seq_len=2048을 초과하는 입력을 차단하기 위해 텍스트와 오디오 크기 제한을 서버에 추가한다#faster-qwen3-tts#TTS#Security#Input Validation2026년 3월 3일댓글 수 로딩 중
[Open WebUI] 사용자 메모리 컬렉션 쿼리에 소유권 검증 추가user-memory 및 file 컬렉션에 대한 접근 권한 검증을 공통 함수로 추출하여 보안 강화.#Open WebUI#Python#Security#Performance#Refactoring2026년 3월 1일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] SynthID-Image: Image watermarking at internet scale본 논문은 AI 생성 이미지의 출처(provenance)를 인터넷 규모로 확립하기 위한 SynthID-Image 라는 딥러닝 기반의 비가시적 이미지 워터마킹 시스템을 소개합니다.#Review#Image Watermarking#AI-Generated Content#Provenance#Robustness#Security#Deep Learning#Internet Scale#Post-hoc2025년 10월 15일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] VeriGuard: Enhancing LLM Agent Safety via Verified Code Generation본 논문은 자율 AI 에이전트, 특히 LLM 기반 에이전트의 배포로 인해 발생하는 안전, 보안, 프라이버시 위험을 해결하고자 합니다.#Review#LLM Agents#Safety#Formal Verification#Code Generation#Runtime Monitoring#Security#Guardrails#Policy Enforcement2025년 10월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] IAG: Input-aware Backdoor Attack on VLMs for Visual Grounding이 연구는 시각적 그라운딩(Visual Grounding) 태스크를 수행하는 Vision-Language Models (VLMs) 에 대한 새로운 입력 인지(Input-aware) 백도어 공격(Backdoor Attack) 시나리오와 방법론인 IAG 를 제시합니다.#Review#Backdoor Attack#Vision-Language Models (VLMs)#Visual Grounding#Input-aware Trigger#Adversarial Attack#Security#U-Net#Open-vocabulary2025년 8월 14일댓글 수 로딩 중