[onnxruntime] ONNX Runtime WebGPU: NVIDIA GPU를 위한 FlashAttention 루프 언롤링 최적화NVIDIA GPU 환경에서 FlashAttention의 QK/PV 연산을 언롤링하여 성능을 최대 80% 향상시킨 최적화 기법을 분석합니다.#ONNX Runtime#WebGPU#FlashAttention#Performance Optimization#WGSL2026년 11월 4일댓글 수 로딩 중
[onnxruntime] ONNX Runtime WebGPU: Subgroup Matrix 연산을 활용한 Conv 최적화WebGPU EP에서 Subgroup Matrix 연산을 도입하여 비전 모델의 핵심인 Conv 연산 성능을 대폭 향상시켰습니다.#ONNX Runtime#WebGPU#Optimization#GPU#Deep Learning2026년 10월 30일댓글 수 로딩 중
[onnxruntime] ONNX Runtime WebGPU: NVIDIA GPU에서 Subgroup Matrix MatMul 성능 향상을 위한 Shared Memory Staging 최적화NVIDIA GPU의 WebGPU 백엔드에서 Subgroup Matrix MatMul 연산의 성능을 개선하기 위해 Shared Memory Staging 기법을 도입한 PR 분석#ONNX Runtime#WebGPU#NVIDIA#GPU 최적화#MatMul#Shared Memory#Subgroup Matrix2026년 10월 29일댓글 수 로딩 중
[onnxruntime] ONNX Runtime WebGPU: AMD GPU를 위한 Subgroup Matrix MatMulNBits 최적화AMD D3D12 환경에서 wave64 기반의 유연한 타일링 전략을 도입하여 MatMulNBits 성능을 최대 11% 향상시켰습니다.#WebGPU#ONNX Runtime#GPU Optimization#AMD#MatMul2026년 10월 16일댓글 수 로딩 중
[onnxruntime] ONNX Runtime WebGPU QMoE: 단일 토큰 라우팅 최적화로 성능 대폭 향상ONNX Runtime WebGPU에서 QMoE의 단일 토큰 라우팅 로직을 최적화하여 성능을 크게 개선한 PR 분석#ONNX Runtime#WebGPU#QMoE#최적화#성능#딥러닝2026년 10월 9일댓글 수 로딩 중
[onnxruntime] ONNX Runtime WebGPU: Windows D3D12를 활용한 모델 로딩 가속화Windows 환경에서 D3D12를 활용해 대규모 모델의 외부 가중치를 GPU로 직접 스트리밍하여 로딩 시간을 50% 이상 단축했습니다.#ONNX Runtime#WebGPU#D3D12#Performance#Windows2026년 10월 9일댓글 수 로딩 중
[onnxruntime] WebGPU 성능의 한계를 넘어서: GatedDeltaNet 커널 최적화 분석WebGPU 환경에서 GatedDeltaNet의 재귀 연산 효율을 극대화하기 위한 벡터화 I/O 및 워크그룹 최적화 기법을 살펴봅니다.#WebGPU#ONNXRuntime#Optimization#GatedDeltaNet#DeepLearning2026년 10월 1일댓글 수 로딩 중
[onnxruntime] ONNX Runtime WebGPU: NHWC Depthwise Convolution 최적화 분석WebGPU 환경에서 NHWC Depthwise Convolution을 벡터화하여 성능을 개선한 최적화 기법을 분석합니다.#ONNX Runtime#WebGPU#Optimization#Convolution#Performance2026년 9월 15일댓글 수 로딩 중
[onnxruntime] WebGPU MatMulNBits 최적화: Subgroup Shuffle을 활용한 성능 향상WebGPU MatMulNBits 커널에서 Subgroup Shuffle을 도입하여 A 피연산자의 중복 메모리 읽기를 줄이고 성능을 크게 향상시킨 PR 분석#WebGPU#ONNX Runtime#MatMulNBits#Optimization#WGSL#Subgroup Shuffle2026년 8월 13일댓글 수 로딩 중
[onnxruntime] ONNX Runtime WebGPU EP: 디바이스 없는 오프라인 컴파일 지원WebGPU EP에서 하드웨어 없이 모델을 최적화하고 직렬화할 수 있는 'Compile-only' 세션 모드를 구현하여 보안 및 샌드박스 환경을 지원합니다.#ONNXRuntime#WebGPU#Optimization#Compiler#Security2026년 7월 31일댓글 수 로딩 중
[onnxruntime] ONNX Runtime WebGPU: FlashAttentionDecodeQKV 성능 최적화 분석WebGPU EP에서 FlashAttentionDecodeQKV의 Workgroup 크기와 타일링 전략을 최적화하여 토큰 생성 속도를 약 10% 향상시킨 사례를 분석합니다.#ONNXRuntime#WebGPU#FlashAttention#PerformanceOptimization#LLM2026년 7월 9일댓글 수 로딩 중
[onnxruntime] ONNX Runtime WebGPU: Intel Xe-3LPG를 위한 고성능 GEMM 최적화 분석Intel Xe-3LPG 아키텍처에서 vec4 로드와 B 타일 더블 버퍼링을 통해 GEMM 성능을 평균 12.7% 향상시킨 최적화 기법을 분석합니다.#WebGPU#ONNX Runtime#GEMM#GPU Optimization#Intel Xe-3LPG2026년 7월 8일댓글 수 로딩 중
[onnxruntime] ONNX Runtime WebGPU: Reduce 연산 최적화를 통한 성능 향상WebGPU 환경에서 ReduceMean 연산 시 발생하는 불필요한 Transpose 오버헤드를 제거하여 모델 추론 속도를 개선한 사례를 분석합니다.#ONNXRuntime#WebGPU#Optimization#Performance#GPGPU2026년 6월 16일댓글 수 로딩 중
[onnxruntime] WebGPU FlashAttention 최적화: 커널 퓨전과 가변 시퀀스 길이 지원으로 성능 극대화WebGPU FlashAttention의 커널 퓨전과 가변 시퀀스 길이 지원을 통한 성능 개선 분석#WebGPU#FlashAttention#ONNX Runtime#최적화#성능 개선#AI 가속2026년 6월 11일댓글 수 로딩 중
[onnxruntime] WebGPU 성능 최적화: Graph Capture 재사용을 위한 Session-level Buffer Pool 도입ONNX Runtime WebGPU EP에서 그래프 캡처 시 발생하는 버퍼 재할당 오버헤드를 줄이기 위한 세션 레벨 버퍼 풀링 기법 분석#WebGPU#ONNXRuntime#Performance#GraphCapture#GenAI2026년 6월 10일댓글 수 로딩 중
[onnxruntime] Apple M4 Max를 위한 FlashAttention 최적화: 20배 성능 향상 분석WebGPU 기반 FlashAttention을 Apple 실리콘 환경에 맞춰 튜닝하여 최대 20배의 성능 향상을 달성한 기술적 접근을 분석합니다.#ONNXRuntime#WebGPU#FlashAttention#AppleSilicon#PerformanceOptimization2026년 5월 14일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Visionary: The World Model Carrier Built on WebGPU-Powered Gaussian Splatting Platform본 논문은 기존 3D Gaussian Splatting(3DGS) 뷰어의 한계인 파편화, 무거움, 레거시 파이프라인 제약으로 인한 높은 배포 마찰과 동적 콘텐츠 및 생성 모델 지원 부족 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Neural Rendering#3D Gaussian Splatting#WebGPU#ONNX Inference#World Models#Real-time Rendering#Browser-based#Dynamic Scenes2025년 12월 9일댓글 수 로딩 중