[논문리뷰] Daedalus-150M: A Convolution-Attention Hybrid Designed for CPU Inference본 논문은 GPU용으로 설계된 거대 모델을 단순히 경량화하여 CPU에 적용하는 방식의 비효율성을 해결하고자 합니다.#Review#CPU Inference#Language Models#Hybrid Architecture#Memory Bandwidth#Quantization#Convolution#Attention#Efficiency2026년 8월 23일댓글 수 로딩 중
[triton] NVIDIA TMA im2col 모드 Gluon 튜토리얼 - Convolution 커널 구현Triton Gluon을 사용하여 NVIDIA Blackwell GPU의 TMA im2col 모드로 Convolution 커널을 구현하는 튜토리얼 PR을 분석합니다.#Triton#NVIDIA#TMA#Convolution#Gluon2026년 2월 16일댓글 수 로딩 중
[Triton] TMA im2col 모드 — Gluon API 구현TMA im2col 시리즈의 Gluon DSL API 구현으로, Python에서 im2col 모드 TMA 복사를 직접 사용할 수 있게 한다#Triton#NVIDIA#TMA#im2col#Gluon#Convolution2026년 2월 9일댓글 수 로딩 중
[Triton] TMA im2col 모드 — tma load op 수정NVIDIA TMA im2col 모드 시리즈의 세 번째 PR로, tma load op의 타입 매칭과 offset 처리를 수정한다#Triton#NVIDIA#TMA#im2col#Convolution2026년 1월 26일댓글 수 로딩 중
[triton] NVIDIA TMA im2col 모드 Tensor Descriptor 지원NVIDIA TMA의 im2col 모드를 Triton의 tensor descriptor 시스템에 통합한 PR을 분석합니다. TensorDescInterface 도입과 TensorDescIm2ColType 추가를 통해 convolution-friendly 메모리 접근 패턴을 지원합니다.#Triton#NVIDIA#TMA#Im2col#Convolution#MLIR2026년 1월 26일댓글 수 로딩 중