[triton] Triton 컴파일러의 Reduce 연산 최적화: OptimizeThreadLocality 개선 분석Triton의 Reduce 연산 패턴 매칭을 재설계하여 컴파일러 최적화 범위를 확장하고 버그를 수정한 사례를 분석합니다.#Triton#Compiler#Optimization#GPU#MLIR2026년 8월 24일댓글 수 로딩 중
[triton] AMD Canonicalize Pointers에서 arith.select의 비대칭 fat pointer 처리 강화Triton AMD 백엔드의 포인터 정규화 과정에서 한쪽만 base+offset 분리된 arith.select를 안전하게 처리하도록 수정한 PR을 분석합니다.#Triton#AMD#Compiler#Bug Fix#MLIR2026년 4월 1일댓글 수 로딩 중
[triton] GSan AxisInfo 기반 Shadow Update 중복 제거로 2~10배 성능 향상Triton의 Global Sanitizer에서 AxisInfo의 contiguity 속성을 활용하여 중복 shadow update를 제거하고, FP16 matmul에서 최대 10배 속도 향상을 달성한 PR을 분석합니다.#Triton#GPU#Sanitizer#Optimization#MLIR2026년 3월 27일댓글 수 로딩 중
[triton] triton-ext Plugin API에 문자열 인자 지원 추가Triton 확장 플러그인의 addPass API에 문자열 인자를 전달할 수 있도록 확장하여, 커스텀 패스의 설정 가능성을 높인 PR을 분석합니다.#Triton#Plugin#API#MLIR#Extension2026년 3월 18일댓글 수 로딩 중
[Triton] FenceAsync에 비동기 읽기 의존성 추가 — st.shared와 copy_local_to_global 간 정합성 보장비동기 프록시 읽기 연산에 대한 fence 삽입 누락 버그를 수정하여 공유 메모리 쓰기와 글로벌 복사 간 데이터 정합성을 보장한다#Triton#MLIR#NVIDIA#Memory Fence#GPU Compiler2026년 3월 2일댓글 수 로딩 중
[triton] Triton AMD GPU: 버퍼 로드 루프 내 주소 계산 최적화루프 내 버퍼 로드 시 오프셋 기반 주소 계산을 베이스 포인터 증분 방식으로 변경하여 연산 효율성을 개선했습니다.#Triton#AMD#Compiler Optimization#MLIR#GPU2026년 2월 20일댓글 수 로딩 중
[triton] AMD: PartitionedSharedEncodingAttr의 LLVM lowering 지원으로 공유 메모리 파티셔닝 구현텐서를 여러 물리적 공유 메모리 파티션에 분할 저장하여 파티션 충돌을 줄이는 PartitionedSharedEncodingAttr의 LLVM IR 변환 구현 분석.#Triton#AMD#LLVM#Shared Memory#Partitioning#MLIR2026년 2월 10일댓글 수 로딩 중
[triton] Generic Multi-CTA convert_layout 지원Triton의 convert_layout 연산을 multi-CTA 환경에서 범용적으로 처리하도록 확장한 PR을 분석합니다. CTA 간 데이터 전송을 위한 cluster barrier와 distributed shared memory 활용 방식을 살펴봅니다.#Triton#GPU Compiler#Multi-CTA#Layout Conversion#MLIR2026년 2월 9일댓글 수 로딩 중
[triton] FpSan - Floating Point Sanitizer 도입GPU 커널의 부동소수점 연산 오류를 런타임에 감지하는 FpSan(Floating Point Sanitizer)을 Triton에 도입한 PR을 분석합니다. MLIR 패스를 통해 FP 연산을 integer payload 방식으로 rewrite합니다.#Triton#GPU Compiler#Floating Point#Sanitizer#MLIR2026년 2월 6일댓글 수 로딩 중
[triton] ConSan 컴파일 타임 19분에서 34초로 단축 - 대규모 최적화Triton Concurrency Sanitizer의 컴파일 시간을 33배 개선한 대규모 PR을 분석합니다. IR 크기 축소, warp-local layout, 헬퍼 함수 중복제거 등 다양한 최적화가 포함됩니다.#Triton#ConSan#Compile Time#MLIR#Optimization2026년 2월 5일댓글 수 로딩 중
[Triton] AMD PartitionedSharedEncodingAttr 도입으로 shared memory 파티셔닝 지원텐서를 여러 물리적 shared memory 파티션에 분산 배치하여 bank conflict를 줄이는 새로운 encoding attribute 추가#Triton#AMD#MLIR#Shared Memory#Memory Optimization2026년 2월 4일댓글 수 로딩 중
[Triton] AMD PartitionedSharedEncodingAttr 도입 — shared memory 파티션 충돌 감소텐서를 여러 물리적 shared memory 파티션에 분산 배치하여 bank conflict 감소#Triton#AMD#MLIR#Shared Memory#Architecture2026년 2월 2일댓글 수 로딩 중
[triton] NVIDIA TMA im2col 모드 Tensor Descriptor 지원NVIDIA TMA의 im2col 모드를 Triton의 tensor descriptor 시스템에 통합한 PR을 분석합니다. TensorDescInterface 도입과 TensorDescIm2ColType 추가를 통해 convolution-friendly 메모리 접근 패턴을 지원합니다.#Triton#NVIDIA#TMA#Im2col#Convolution#MLIR2026년 1월 26일댓글 수 로딩 중
[Triton] AMD PrepareIfCombining 패스 추가 — scf.if 병합 최적화동일 조건의 인접 scf.if 연산 사이 명령어를 이동시켜 canonicalizer가 if를 병합하도록 지원#Triton#AMD#MLIR#Compiler Optimization#Control Flow2026년 1월 24일댓글 수 로딩 중
[Triton] AxisInfo의 divisibility 초기화 로직 문서화 개선MulIOp에서 contiguity > 1일 때 divisibility를 1로 리셋하는 이유를 명확히 문서화#Triton#Documentation#MLIR#AxisInfo#Compiler Analysis2026년 1월 22일댓글 수 로딩 중
[triton] [Blackwell] NVIDIA 차세대 아키텍처를 위한 Triton의 tcgen05.ld.red 최적화 분석Blackwell 아키텍처의 TMEM 로드 및 리덕션 동시 수행 기능을 Triton Gluon에 구현하여 성능을 최적화한 사례를 분석합니다.#Triton#Blackwell#NVIDIA#GPU#Optimization#MLIR2026년 1월 16일댓글 수 로딩 중
[Triton] TritonGPU Barrier 재설계 — 주소 공간별 메모리 가시성 보장gpu.barrier를 TritonGPU 전용 barrier op으로 교체하여 shared/global 메모리 가시성을 세밀하게 제어한다#Triton#MLIR#GPU Barrier#Memory Visibility#Compiler Infrastructure2026년 1월 16일댓글 수 로딩 중
[triton] Warp Specialization: 데이터 플로우 그래프 기반의 개선된 파티션 스케줄링 패스기존 파티션 스케줄링을 데이터 플로우 그래프와 incremental heuristic merging 기반으로 재작성하여 범용성을 높인 분석.#Triton#Warp Specialization#Partition Scheduling#Data Flow Graph#Compiler#MLIR2026년 1월 16일댓글 수 로딩 중
[Triton] ReduceOp 로우어링을 LinearLayout 기반으로 개선 및 단순화ReduceOp 로우어링을 LinearLayout 기반으로 재설계하여 shmem swizzling 활용, 불필요한 round-trip 제거#Triton#MLIR#Compiler Optimization#LinearLayout#Refactoring2026년 1월 12일댓글 수 로딩 중
[Triton] 소규모 async_cp를 위한 최적 레이아웃 선택작은 텐서의 async copy 시 coalesced encoding을 독립적으로 선택하여 불필요한 convert_layout 제거#Triton#MLIR#Compiler Optimization#GPU#Async Copy2026년 1월 9일댓글 수 로딩 중
[triton] AMD ReorderInstructions에서 no-op sinkDotConversion 최적화 제거ConvertLayout이 이미 local_load로 대체된 후 실행되어 효과가 없는 sinkDotConversion 최적화를 제거하여 코드 복잡성을 줄인 PR을 분석합니다.#Triton#AMD#Refactoring#Dead Code#MLIR2026년 1월 9일댓글 수 로딩 중
[Triton] Proton GlobalScratchAllocOp 폐기 — TritonGPU 공용 op으로 통합Proton 전용 GlobalScratchAllocOp을 TritonGPU의 공용 op으로 교체하고, backend 속성으로 할당 정책을 구분한다#Triton#Proton#MLIR#Refactoring#Op Deprecation2026년 1월 7일댓글 수 로딩 중
[triton] Gluon TMA Op Verifier 강화 및 Illegal Instruction Sanitize 모드 추가Triton Gluon의 TMA 연산 verifier를 강화하고, descriptor와 tensor 간의 element 수 일치 검증, 그리고 illegal instruction sanitize 모드를 추가한 PR 분석.#Triton#Gluon#TMA#Verifier#Sanitizer#MLIR2026년 1월 7일댓글 수 로딩 중
[Triton] WarpSpecializePartitionsOp에 명시적 캡처 전달 — IR 구조 정합성 개선WarpSpecializeOp의 explicit capture를 실제 소비하는 WarpSpecializePartitionsOp으로 이동하여 IR 구조를 정합적으로 만든다#Triton#MLIR#Warp Specialization#IR Design#Compiler2026년 1월 7일댓글 수 로딩 중
[Triton] AMD TDM L2 Prefetch 백엔드 지원 추가AMD GPU의 TDM L2 프리페치 하드웨어 기능에 대한 MLIR op 정의와 LLVM lowering을 구현한다#Triton#AMD#L2 Cache#Prefetch#MLIR#LLVM Lowering2025년 12월 31일댓글 수 로딩 중
[Triton] ext slice rematerialization 견고성 개선 — 실패 시 원본 보존레이아웃 변환 제거 패스에서 ext backward slice 탐색 실패 시 원본 데이터가 오염되는 버그를 수정한다#Triton#MLIR#Compiler Optimization#Layout Conversion#Bug Fix2025년 12월 24일댓글 수 로딩 중
[triton] CGAEncodingAttr::getDefault를 get1CTALayout/get1DLayout로 분리하여 multi-CTA 지원1CTA 전용이던 getDefault 함수를 명확한 이름의 두 함수로 분리하고, multi-CTA 환경에서의 coalesce 유틸리티를 수정한 분석.#Triton#MLIR#CGA#Multi-CTA#Encoding#Compiler2025년 12월 18일댓글 수 로딩 중
[Triton] Gluon 검증 로직을 C++ verifier로 이동 — 차원 축소 로드 지원Python assert 기반 검증을 C++ verifier로 이동하여 dimension-reducing load를 올바르게 지원한다#Triton#Gluon#MLIR#Verifier#Refactoring2025년 12월 18일댓글 수 로딩 중
[Triton] AMD scf.if else 분기 누락 버그 수정 — deduceMinCountBetweeOpsscf.if에 else 영역이 없을 때 async wait count가 잘못 계산되는 버그 수정#Triton#AMD#MLIR#Bug Fix#Compiler2025년 12월 18일댓글 수 로딩 중
[triton] Async 연산에 명시적 의미론(Semantics) 문서 추가Triton의 async_copy, async_commit_group, async_wait 연산에 명시적인 의미론 설명과 동기화 요구사항을 문서화한 PR 분석.#Triton#AsyncOps#Documentation#MLIR#Semantics#CopyAsync2025년 12월 16일댓글 수 로딩 중
[Triton] Gluon Dialect verifier 강화 및 에러 메시지 개선NVMMASharedEncoding 검증, TMA 함수 verifier 추가, DotOpMMASmemLoader를 fallible하게 변경하여 illegal instruction 방지#Triton#Gluon#MLIR#Verifier#Error Handling2025년 12월 14일댓글 수 로딩 중
[Triton] WGMMA register pipelining에서 누락된 wait 삽입 수정Persistent matmul epilogue에서 accumulator 접근 시 필요한 wgmma wait 누락 버그 수정#Triton#NVIDIA#MLIR#Bug Fix#Pipelining2025년 12월 11일댓글 수 로딩 중
[triton] Out-of-tree TTIR/TTGIR 패스 플러그인 시스템Triton에 플러그인 시스템을 도입하여 외부에서 TTIR/TTGIR 컴파일 패스를 등록하고 실행할 수 있도록 한 PR을 분석합니다. 동적 라이브러리 로딩과 C API 기반 확장 메커니즘을 살펴봅니다.#Triton#Plugin System#MLIR#Compiler Pass#Extensibility2025년 11월 22일댓글 수 로딩 중
[triton] tl.cat 연산을 permute+reshape+join으로 재구현하여 결정적(deterministic) 동작 보장Triton의 tl.cat 연산에서 CatOp을 제거하고 permute, reshape, join 조합으로 대체하여 결정적 결과를 보장하는 변경 분석.#Triton#Compiler#MLIR#Tensor Operations#Determinism2025년 11월 19일댓글 수 로딩 중
[triton] rewrite-partition-dependencies를 insert-aref로 통합하여 Warp Specialization 파이프라인 간소화Triton Warp Specialization의 partition dependency 재작성 pass를 insert-aref pass에 통합하여 컴파일 파이프라인을 간소화한 PR 분석.#Triton#WarpSpecialization#MLIR#Compiler#Refactoring2025년 11월 3일댓글 수 로딩 중
[Triton] AMD amdgpu.async_wait Op 도입으로 비동기 트랜잭션 의미론 명확화ttg.async_wait의 commit group 기반 의미론과 분리하여 AMD 하드웨어 명령어 수 기반 async_wait을 별도 Op으로 정의#Triton#AMD#MLIR#Async Wait#IR Design2025년 10월 29일댓글 수 로딩 중
[triton] memdesc_index에서 alloc_shape 리셋으로 메모리 디스크립터 정합성 개선Triton 컴파일러의 MemDescIndexOp에서 alloc_shape을 리셋하여 서브뷰 생성 시 메모리 디스크립터 타입 불일치를 해결한 PR 분석.#Triton#Compiler#MLIR#MemoryDescriptor#Backend2025년 10월 27일댓글 수 로딩 중
[triton] Warp Specialization: OptimizePartitionWarps와 SWP 순서 교환으로 어노테이션 보존OptimizePartitionWarps 패스가 local_load의 루프 어노테이션을 삭제하는 문제를 해결하기 위해 SWP(Software Warp Pipelining) 이후로 실행 순서를 변경한 분석.#Triton#Warp Specialization#Compiler Pass#MLIR#Pipeline2025년 10월 14일댓글 수 로딩 중
[triton] Triton GPU 컴파일러 최적화: TMEM Store의 레이아웃 변환 폴딩(Folding) 기법Triton의 TMEM Store 연산에서 불필요한 레이아웃 변환을 제거하여 Flex Attention 성능 저하를 해결한 최적화 기법을 분석합니다.#Triton#Compiler#Optimization#MLIR#GPU2025년 10월 3일댓글 수 로딩 중
[Triton] TMEM Store 레이아웃 변환 최적화 — FlexAttention 성능 복구TMEM Store에 불필요한 layout conversion을 fold하여 FlexAttention 성능 저하 해결#Triton#MLIR#FlexAttention#Compiler Optimization#NVIDIA2025년 10월 3일댓글 수 로딩 중