[Ultralytics] v8.4.28 — autobatch를 데이터셋 크기로 제한하여 소규모 데이터셋 학습 안정화데이터셋보다 큰 배치 크기가 산출되는 문제를 해결하고, 캘리브레이션 배치 크기 로직을 개선합니다.#Ultralytics#YOLO#Auto-batch#Training#INT82026년 3월 30일댓글 수 로딩 중
[Ultralytics] multi_scale 옵션을 auto-batch 계산에 포함하여 OOM 방지multi_scale 학습 시 실제 최대 이미지 크기를 반영하여 auto-batch가 메모리를 과도하게 할당하지 않도록 수정합니다.#Ultralytics#YOLO#Training#Auto-batch#Memory2026년 3월 27일댓글 수 로딩 중
[axolotl] SchedulerMixin.create_scheduler() optimizer 누락 버그 수정create_scheduler에 optimizer가 전달되지 않았을 때 self.optimizer로 fallback하지 않아 발생하는 에러를 수정한 사례를 분석합니다.#Axolotl#Scheduler#Bug Fix#Training2026년 3월 2일댓글 수 로딩 중
[axolotl] Flash Optimizer 지원 추가: FlashAdamW, FlashSGD, FlashLion 등 5종 커스텀 옵티마이저flashoptim 라이브러리의 5가지 Flash Optimizer를 axolotl에 통합하고, FSDP2 전용 검증 로직과 end-to-end 테스트를 추가한 사례를 분석합니다.#Axolotl#Optimizer#Flash Optimizer#FSDP2#Training2026년 2월 10일댓글 수 로딩 중
[Ray Train] 벤치마크에 첫 번째 배치 시간 포함하여 정확한 처리량 측정iter_first_batch 시간을 벤치마크 처리량 계산에 포함하여 preserve-order 비교 왜곡 해결.#Ray#Python#Performance#Benchmark#Training2026년 1월 8일댓글 수 로딩 중
[GPT-SoVITS] batch_size 변수의 부동소수점 타입 오류 수정GPU 메모리 기반 자동 배치 크기 계산에서 정수 나눗셈 결과가 float로 반환되어 PyTorch DataLoader가 실패하던 버그 수정 분석.#GPT-SoVITS#Python#Bug Fix#PyTorch#Training2025년 11월 28일댓글 수 로딩 중