[ACE-Step-1.5] MLX VAE 디코딩 메모리 최적화: Apple Silicon에서 피크 메모리 56% 절감MLX VAE 디코딩 청크 크기를 줄여 Apple Silicon의 피크 메모리를 56% 절감했습니다.#MLX#Apple Silicon#VAE#Memory Optimization#Performance2026년 4월 7일댓글 수 로딩 중
[Ultralytics] MPS 디바이스에서 메모리 누수 방지를 위한 적극적 메모리 정리Apple MPS 디바이스에서 발생하는 메모리 누수를 방지하기 위해 threshold 없이 항상 메모리를 정리하도록 수정합니다.#Ultralytics#YOLO#MPS#Memory Leak#Apple Silicon2026년 3월 27일댓글 수 로딩 중
[pytorch] MPS: 2-pass SDPA의 메모리 손상을 float accumulator 강제로 수정Apple MPS 백엔드의 2-pass Scaled Dot-Product Attention에서 half precision accumulator로 인한 메모리 손상 버그를 float32 강제 전환으로 해결한 사례를 분석합니다.#PyTorch#MPS#SDPA#Attention#Precision#Apple Silicon#Bug Fix2026년 2월 24일댓글 수 로딩 중
[ACE-Step-1.5] Apple Silicon을 위한 네이티브 MLX DiT 백엔드 도입: 2-3배 성능 향상PyTorch MPS의 오버헤드를 제거하고 Apple Silicon에서 DiT 추론 속도를 2-3배 가속화하는 네이티브 MLX 백엔드 구현.#Apple Silicon#MLX#Diffusion Transformer#Performance Optimization#PyTorch2026년 2월 11일댓글 수 로딩 중
[ACE-Step-1.5] Apple Silicon 맥북에서 MLX 네이티브 백엔드로 5Hz LM 추론 속도 혁신Apple Silicon 맥북의 Metal GPU를 활용하여 5Hz LM 추론 속도를 획기적으로 개선하는 MLX 네이티브 백엔드 도입.#MLX#Apple Silicon#Metal GPU#LLM Inference#Performance Optimization#ACE-Step2026년 2월 8일댓글 수 로딩 중