[논문리뷰] CAPEval: A Decoupled Caption Evaluation across Understanding and Generation기존의 Caption Quality Evaluation 방식은 Caption 품질을 단일 Scalar Objective로 간주하여, Caption이 담는 Visual information의 범위(Coverage)와 주장하는 내용의 Factual correctness (Precision)라는 두 가지 distinct property를 혼동하는 문제점을 안고 있었다.#Review#Caption Evaluation#Multimodal Understanding#Text-to-Image Generation#Coverage#Precision#Downstream Utility#Vision-Language Models#Dataset Curation2026년 8월 4일댓글 수 로딩 중
[pytorch] Inductor: bf16/fp16에서 addmm unfuse를 방지하여 정밀도 손실 해결PyTorch Inductor의 pattern matcher에서 half precision addmm의 unfuse를 방지하여, 딥 모델에서 누적되는 truncation 에러를 차단한 버그 수정을 분석합니다.#PyTorch#Inductor#Precision#bf16#fp16#Pattern Matching#Compiler2026년 3월 11일댓글 수 로딩 중
[pytorch] MPS: 2-pass SDPA의 메모리 손상을 float accumulator 강제로 수정Apple MPS 백엔드의 2-pass Scaled Dot-Product Attention에서 half precision accumulator로 인한 메모리 손상 버그를 float32 강제 전환으로 해결한 사례를 분석합니다.#PyTorch#MPS#SDPA#Attention#Precision#Apple Silicon#Bug Fix2026년 2월 24일댓글 수 로딩 중