[논문리뷰] Guided Self-Evolving LLMs with Minimal Human SupervisionarXiv에 게시된 'Guided Self-Evolving LLMs with Minimal Human Supervision' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Self-Evolving LLMs#Self-Play#Reinforcement Learning#Curriculum Learning#Few-shot Learning#Human Supervision#Concept Drift#Diversity Collapse2025년 12월 2일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Glance: Accelerating Diffusion Models with 1 SampleLinjie Li이 arXiv에 게시한 'Glance: Accelerating Diffusion Models with 1 Sample' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Diffusion Models#Acceleration#Distillation#LoRA#Few-shot Learning#Phase-aware#Image Generation#Computational Efficiency2025년 12월 2일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] First Frame Is the Place to Go for Video Content CustomizationarXiv에 게시된 'First Frame Is the Place to Go for Video Content Customization' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Video Generation#Content Customization#Few-shot Learning#LoRA#Vision-Language Models (VLMs)#First Frame Conditioning#Reference-based Generation2025년 11월 20일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Thai Semantic End-of-Turn Detection for Real-Time Voice AgentsMonthol Charattrakool이 arXiv에 게시한 'Thai Semantic End-of-Turn Detection for Real-Time Voice Agents' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#End-of-Turn Detection#Thai NLP#Voice Agents#Real-time Inference#Transformer Models#Few-shot Learning#Fine-tuning#Latency Optimization2025년 10월 7일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] AutoIntent: AutoML for Text ClassificationDenis Kuznetsov이 arXiv에 게시한 'AutoIntent: AutoML for Text Classification' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#AutoML#Text Classification#Intent Classification#Transformer Embeddings#Out-of-Scope Detection#Multi-label Classification#Few-shot Learning#Sklearn-like Interface2025년 9월 26일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Motion2Motion: Cross-topology Motion Transfer with Sparse CorrespondenceXin Chen이 arXiv에 게시한 'Motion2Motion: Cross-topology Motion Transfer with Sparse Correspondence' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Motion Transfer#Cross-topology#Sparse Correspondence#Motion Matching#Animation#Training-free#Few-shot Learning2025년 8월 20일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Leveraging Large Language Models for Predictive Analysis of Human MiseryAbhilash Nandy이 arXiv에 게시한 'Leveraging Large Language Models for Predictive Analysis of Human Misery' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Large Language Models (LLMs)#Affective Computing#Misery Score Prediction#Prompt Engineering#Few-shot Learning#Gamified Evaluation#Feedback-driven Adaptation2025년 8월 20일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] SPARSE Data, Rich Results: Few-Shot Semi-Supervised Learning via Class-Conditioned Image TranslationPaolo Soda이 arXiv에 게시한 'SPARSE Data, Rich Results: Few-Shot Semi-Supervised Learning via Class-Conditioned Image Translation' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Semi-supervised Learning#Few-shot Learning#Medical Imaging#GAN-based Methods#Image-to-image Translation#Pseudo-labeling#Ensemble Learning2025년 8월 18일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] GLiClass: Generalist Lightweight Model for Sequence Classification TasksAlexander Yavorskyi이 arXiv에 게시한 'GLiClass: Generalist Lightweight Model for Sequence Classification Tasks' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Sequence Classification#Zero-shot Learning#Few-shot Learning#Transformer#Multi-label Classification#PPO#GLiNER#Computational Efficiency2025년 8월 12일댓글 수 로딩 중