[논문리뷰] OneEmo: A Unified Multimodal Reasoning Model for Emotion Perception, Understanding, and Interaction본 논문은 기존 감정 지능 연구가 특정 태스크에만 치중된 Specialist 모델 위주로 구성되어 있어, 감정의 다면적 속성을 포괄하지 못하고 태스크 간 시너지(Synergy)를 활용하지 못하는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Multimodal Large Language Models#Affective Computing#Reinforcement Learning#Reasoning Trajectories#Emotion Perception#Multi-task Learning2026년 8월 9일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] AffectFlow-DINO: Uncertainty-Aware Multi-Task Affect Estimation via Conditional Rectified Flow본 논문은 in-the-wild 환경의 감정 분석에서 발생하는 데이터의 내재적 모호성과 표현의 불확실성을 해결하기 위해 AffectFlow-DINO를 제안합니다.#Review#Affective Computing#Conditional Rectified Flow#Multi-Task Learning#Uncertainty-Aware#DINOv3#Facial Affect Estimation#ABAW Challenge2026년 7월 15일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] NarraScore: Bridging Visual Narrative and Musical Dynamics via Hierarchical Affective Control본 논문은 긴 길이의 비디오에 대해 계산 효율적이고, 시간적으로 일관되며, 서사적 흐름에 의미론적으로 부합하는 배경 음악을 자동으로 생성하는 것을 목표로 합니다.#Review#Video-to-Music Generation#Affective Computing#Vision-Language Models (VLMs)#Hierarchical Control#Soundtrack Generation#Temporal Coherence#Emotion-Driven Music2026년 2월 12일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] A Brain Wave Encodes a Thousand Tokens: Modeling Inter-Cortical Neural Interactions for Effective EEG-based Emotion Recognition본 논문은 기존 EEG 기반 감정 인식 모델들이 간과했던 뇌의 상이한 피질 영역 간의 동적 상호작용을 해결하고자 합니다.#Review#EEG#Emotion Recognition#Transformer Architecture#Inter-Cortical Neural Interactions#Multi-Head Attention#Brain-Computer Interface#Affective Computing2025년 11월 18일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] EmoVid: A Multimodal Emotion Video Dataset for Emotion-Centric Video Understanding and Generation기존 비디오 생성 시스템이 감성적 차원을 소홀히 다루고 특히 스타일화되거나 비현실적인 콘텐츠에서 감정 이해와 생성 간의 격차가 크다는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Multimodal Dataset#Emotion Recognition#Video Generation#Affective Computing#Stylized Media#Diffusion Models#Video Understanding#Text-to-Video2025년 11월 16일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] MPJudge: Towards Perceptual Assessment of Music-Induced Paintings음악에 의해 영감을 받은 그림의 지각적 일관성을 평가하는 어려운 과제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 기존 감정 기반 접근 방식의 한계(불정확성 및 감정 외 다른 지각적 단서 간과)를 극복하고, 음악과 시각 예술 간의 지각적 일관성을 직접적으로 모델링하는 새로운 프레임워크를 제안하고자 합니다.#Review#Music-Painting Cross-Modal#Perceptual Assessment#Modality-Adaptive Normalization#Direct Preference Optimization#Cross-Modal Fusion#Dataset Annotation#Affective Computing2025년 11월 10일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Do LLMs Feel? Teaching Emotion Recognition with Prompts, Retrieval, and Curriculum Learning본 논문은 대규모 언어 모델(LLMs)이 대화에서 명시적(explicit) 및 암묵적(implicit) 감정을 효과적으로 인식할 수 있는지 탐구하고, 이 분야의 현재 한계점을 극복하는 것을 목표로 합니다. 특히, LLM의 감정 이해 능력을 향상시켜 인간-컴퓨터 상호작용의 자연성과 공감 능력을 증진하고자 합니다.#Review#Emotion Recognition in Conversation#Large Language Models#Prompt Engineering#Demonstration Retrieval#Curriculum Learning#Fine-tuning#Affective Computing#SOTA2025년 11월 10일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Leveraging Large Language Models for Predictive Analysis of Human Misery본 연구는 자연어 시나리오 설명으로부터 인간이 인지하는 불행 점수를 예측하는 것을 목표로 합니다. 이는 0에서 100까지의 척도 를 사용하는 회귀 문제로, 대규모 언어 모델(LLM)의 주관적인 감정 추론 능력과 피드백 기반 적응성을 평가하고자 합니다.#Review#Large Language Models (LLMs)#Affective Computing#Misery Score Prediction#Prompt Engineering#Few-shot Learning#Gamified Evaluation#Feedback-driven Adaptation2025년 8월 20일댓글 수 로딩 중