[논문리뷰] Distribution-Conditioned TransportOmar Abudayyeh이 arXiv에 게시한 'Distribution-Conditioned Transport' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Distribution-Conditioned Transport#Generative Distribution Embeddings#Optimal Transport#Flow Matching#Semi-Supervised Learning#Generalization#Single-cell Genomics#Batch Effect Transfer2026년 3월 5일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Toward Stable Semi-Supervised Remote Sensing Segmentation via Co-Guidance and Co-FusionShiying Wang이 arXiv에 게시한 'Toward Stable Semi-Supervised Remote Sensing Segmentation via Co-Guidance and Co-Fusion' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Semi-Supervised Learning#Semantic Segmentation#Remote Sensing#Vision Foundation Models#Pseudo-Label Drift#Co-Guidance#Feature Fusion2026년 1월 5일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Generative Refocusing: Flexible Defocus Control from a Single ImageYu-Lun Liu이 arXiv에 게시한 'Generative Refocusing: Flexible Defocus Control from a Single Image' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Generative AI#Image Refocusing#Defocus Deblurring#Bokeh Synthesis#Depth of Field Control#Semi-Supervised Learning#Diffusion Models#Aperture Shape Control2025년 12월 18일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Depth Any Panoramas: A Foundation Model for Panoramic Depth EstimationWenxuan Lu이 arXiv에 게시한 'Depth Any Panoramas: A Foundation Model for Panoramic Depth Estimation' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Panoramic Depth Estimation#Foundation Model#Semi-Supervised Learning#Pseudo-Labeling#Data-in-the-Loop#DINOv3#Metric Depth#360-degree Vision2025년 12월 18일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] LEAML: Label-Efficient Adaptation to Out-of-Distribution Visual Tasks for Multimodal Large Language ModelsYu-Chiang Frank Wang이 arXiv에 게시한 'LEAML: Label-Efficient Adaptation to Out-of-Distribution Visual Tasks for Multimodal Large Language Models' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Multimodal LLM#OOD Adaptation#Label Efficiency#VQA#Semi-Supervised Learning#Neuron Distillation#Pseudo Labeling#Medical Imaging2025년 10월 6일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] LoFT: Parameter-Efficient Fine-Tuning for Long-tailed Semi-Supervised Learning in Open-World ScenariosBing Su이 arXiv에 게시한 'LoFT: Parameter-Efficient Fine-Tuning for Long-tailed Semi-Supervised Learning in Open-World Scenarios' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Long-tailed Learning#Semi-Supervised Learning#Parameter-Efficient Fine-Tuning#Foundation Models#Open-World Scenarios#OOD Detection#Confidence Calibration2025년 9월 15일댓글 수 로딩 중